Linux.do热榜 · 2026-07-30 历史榜单

这是 2026-07-30 的 Linux.do热榜历史存档。查看 实时Linux.do热榜 获取最新排名。

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   （没有了）「君の公益」 周末福利，微微活一下

   结束，暂时不考虑免费供应 蹬吧，蹬完为止 所谓有求而不得，人心欲壑，可填沧海~ 302 个帖子 - 244 位参与者 阅读完整话题

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   【已拉闸】claude狂欢，随便开x20MAX！！！，详细教程！！！

   已经成功！ 第一步，选一个日本节点 第二步，随便搞一个邮箱，推荐 proton.me claude权重高，不用手机号。 直接用这个邮箱登录，进入注册流程 收到邮箱直接点击链接打开 直接创 直接max 直接x20 国家德国 选SEPA 用这个随机生成一个 http://randomiban.com/ 填这里 其他随便填 MAX到手！！ 导入sub2api！没用我的：【picpi 皮皮工艺站】共享sub2api开放注册！低成本维护自己的号池！ 下一步 完成开蹬！！！！ 444 个帖子 - 328 位参与者 阅读完整话题

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   今天是我20岁生日，佬友们可以祝我生日快乐嘛

   来L站的第一个生日喵！ 感觉时间过得好快鸭，一转眼已经20岁了喵ww 有小蛋糕哩，今天我要放纵一整天喵！ 麦当当还是太远哩，好懒好懒～不想出门喵w 356 个帖子 - 355 位参与者 阅读完整话题

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   猫猫道歉帖子

   本帖使用社区公益推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分： 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签： 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关： 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流： 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流： 是 我的项目不存在为他人推广、AFF： 是 我的项目无关联的商业项目： 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 首先跟各位佬说个对不起，搞东西搬迁的时候把mysql删掉了 新站注册每人2000刀签到500再送要亏本了 api.maoyulin.xyz New API 统一的 AI 模型聚合与分发网关，支持将各类大语言模型跨格式转换为 OpenAI、Claude、Gemini 兼容接口，为个人与企业提供集中式模型管理与网关服务。 174 个帖子 - 169 位参与者 阅读完整话题

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   【OOIOO】 Coding 站试营业了，L站注册送 5$ 评论送 30$

   OOIOO 来了 我们也算是 AI 行业老兵了，但之前只做过一些 B 端，跟圈子里以及一些大模型公司有合作，没有面向 C 端开发者做过「中转」，其中最大的阻碍是域名。 现在终于解决了这个问题 主域名: ooioo.work oo1oo.work，00i00.work 一点即兴幽默送给大家 同时送给大家的还有: L站独享，注册就送 5 刀 回复评论带上用户 id 或用户名，再送 30 刀 每 50 层抽一位送 100 刀 以上活动 30 天内有效。 平台采用 1:1 充值，按照分组区分价格。 并提供订阅，可享受更低价格的分组。 目前 codex 最低可到 0.08，纯 pro 号池订阅能到 0.12。 国产模型 GLM，Kimi 系列可达到 4 折。其他分组和模型也在陆续上架中。 欢迎加入 QQ 群交流 972417511 目前试营业中，欢迎来提意见捉虫，还会有特别奖励。 本站的定位是专为 Coding 而来，我也是互联网工作十几年的老兵，深知 AI 和 Agent 对编码工作的重要性，也知道这些模型定价都是按照美元的生产力和收入来的，对很多人来说是个负担。 所以希望能做点什么。我们宗旨是： 绝不掺水 低利润 优质售后 希望能为大家提供舒适的中转体验 update 07/22 17:45 update 07/22 18:05 update 07/29 15:15 楼层组 -> 中奖楼层 L站用户名 / ooioo ID 1-50 → #19 chenyiShi / 14 51-100 → #55 QQadventurer / 80 101-150 → #112 melonsoda / 26 151-200 → #189 hg3317593 / 214 201-250 → #207 Woer_Jiade / 255 251-300 → #287 deng876 / 246 301-350 → #304 dada0312 / 357 351-400 → #376 teluoyi / 397 401-450 → #413 YQJWXZ / 421 451-500 → #455 monater / 415 501-550 → #518 zy2046 / 525 551-600 → #594 zyker / 619 601-650 → #641 cyx218 / 373 651-700 → #668 linxi / 691 701-750 → #741 reca / 772 751-800 → #775 lemon_05 / 751 801-850 → #843 superjack / 885 851-900 → #857 pck / 899 901-950 → #918 ScorpioPH / 956 951-1000 → #991 van27 / 1017 1001-1050 → #1024 StarQu / 1083 1051-1100 → #1063 html / 1120 1101-1150 → #1128 Ball_Conty / 1175 1151-1200 → #1177 unboxed / 1248 1201-1250 → #1229 Alexander981 / 1302 1251-1300 → #1280 fimmy / 1370 1301-1350 → #1313 badguyz / 1379 1351-1400 → #1386 lyq027 / 1488 1401-1450 → #1409 Yu_an / 1519 1451-1500 → #1481 serge / 1605 1501-1550 → #1538 peacehope / 1667 1551-1600 → #1587 Wu4u / 1729 1601-1650 → #1636 Inklotus / 1784 1651-1700 → #1675 wanggjghost / 1816 1701-1750 → #1749 a63215b / 1905 1751-1800 → #1785 logycoconut / 1941 1801-1850 → #1849 kevin21 / 2017 1851-1900 → #1895 gstajie / 2076 1901-1950 → #1937 mayitbe / 2122 1951-2000 → #1980 Wishell / 2170 2001-2050 → #2033 u9L0yuKThfyu3QZkXonc / 2238 2051-2100 → #2055 xokyuo / 984 2101-2150 → #2118 jay53231323 / 2320 2151-2200 → #2192 miaoqiu521 / 2398 2201-2250 → #2212 mingrui_liu / 2410 2251-2300 → #2284 rosedao / 2504 2301-2350 → #2349 Zhuoran / 2575 2351-2400 → #2363 Leeszzz / 2578 2401-2450 → #2440 vanseny / 2684 2451-2500 → #2462 SU_9 / 2708 2501-2550 → #2532 jiangzy20 / 2791 2551-2600 → #2589 diven_chen / 2833 2601-2650 → #2643 hedefu / 2910 2651-2700 → #2660 SSJ_ssj / 2938 2701-2750 → #2742 guoxiaochuan666 / 3027 2751-2800 → #2797 user2695 / 2340 2801-2850 → #2849 Yuk1na / 3154 2851-2900 → #2858 jodyx / 3166 2901-2950 → #2918 Moomo / 3240 2951-3000 → #2958 ccloup / 3288 3001-3050 → #3022 cool_luciano / 3353 3051-3100 → #3068 ds1111 / 3403 3101-3150 → #3117 ys19chun / 3460 3151-3200 → #3182 zzls666 / 3538 3201-3250 → #3201 jery / 3564 3251-3300 → #3292 yufeiyang / 3688 3301-3350 → #3305 csing / 3707 3351-3400 → #3358 songjiahui / 3791 3401-3450 → #3406 Davi / 3846 3451-3500 → #3495 ARXON / 3962 3501-3550 → #3509 broos_319 / 3986 3551-3600 → #3583 byyulei / 4098 3601-3650 → #3628 sunyuanfeng / 4147 3651-3700 → #3694 young8290 / 4233 3701-3750 → #3726 Overdrive / 4275 3751-3800 → #3798 elite / 4352 3801-3850 → #3845 hybpjx / 4406 3851-3900 → #3884 alexin996 / 4452 3901-3950 → #3933 aprz512 / 4518 3951-4000 → #3956 AI_U / 4548 4001-4050 → #4027 Paxos / 4631 4051-4100 → #4094 YUANK / 4733 4101-4150 → #4127 pvgrid / 4771 4151-4200 → #4176 Liugx / 4823 4201-4250 → #4218 Vesper36 / 37 4251-4300 → #4254 Hornet / 4930 4301-4350 → #4337 shaojie / 5029 4351-4400 → #4362 chenleader / 5070 4401-4450 → #4438 Ethan_BY / 5167 4451-4500 → #4463 leedzi / 5200 4501-4550 → #4542 px11 / 5308 4551-4600 → #4587 zycl / 5367 4601-4650 → #4621 depway / 5417 4651-4700 → #4676 linknoweasy / 5484 4701-4750 → #4713 BunnyHop / 2881 4751-4800 → #4776 jack-ld / 5601 4801-4850 → #4822 onlyMrz / 5679 4851-4900 → #4877 wangwenjie / 5751 4901-4950 → #4943 user_anonymous / 5835 4951-5000 → #4956 xulinxuan1225 / 5847 5001-5050 → #5013 ukino / 5927 5051-5100 → #5068 ssskkk11 / 6006 5101-5150 → #5122 caoyanjie / 6072 5151-5200 → #5186 phf0313 / 6143 5201-5250 → #5213 lipeng062013 / 6146 5251-5300 → #5288 LiteBG / 6264 5301-5350 → #5311 wsxjphhh / 6296 5351-5400 → #5394 SkyDODO / 6398 5401-5450 → #5446 luoxiaoxin / 6471 5451-5500 → #5472 vcstone / 6453 5501-5550 → #5519 wangzidane / 6563 5551-5600 → #5573 nick_y / 1903 5601-5650 → #5625 main-do / 6686 5651-5700 → #5652 ordinary / 6714 5701-5750 → #5743 haihunHou / 6833 5751-5800 → #5789 Angel_bai / 6872 5805 个帖子 - 5275 位参与者 阅读完整话题

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   【小鸡毛】关于小鸡毛公益注册邀请码和LDC充值退款事宜处理

   怀着沉重的心情 目前号池的号是留着自用和之前帮助过小鸡毛的佬友（SVIP）使用 目前确实无法为大家提供服务，大家的LDC都来之不易 1、注册邀请码退款，需要满足消耗额度低于10刀 2、LDC充值余额的退款，需要满足可用余额足够扣除订单额度 如果订单不在争议退款有效期，访问积分中心–集市–创建应用 再使用在线流转创建服务，输入你购买注册邀请码、LDC充值余额时的金额，可以加价15%，小鸡毛来支付手续费损耗，将积分流转的链接私信给我，需要附带你在小鸡毛的用户ID哦！ 注册邀请码成功退款以后，你的账户将被冻结，后续将无法登录小鸡毛~ 小鸡毛不会关站，也不会更换域名！ 公益推广申明 状态 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关 是 我的项目不存在 QQ、TG 等群组引流 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流 是 我的项目不存在为他人推广、AFF 是 我的项目无关联的商业项目 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect 是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督 是 174 个帖子 - 164 位参与者 阅读完整话题

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   博诸君一笑，我绷不住了

   处置方式 151 个帖子 - 127 位参与者 阅读完整话题

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   【小始皇】平凡的一天，可以祝我生日快乐吗

   一年，生活里没有太多朋友相伴，但很多开心和温暖，都留在了 L 站里。感谢一路陪伴的佬友们，让平凡的日子也多了一些欢笑和回忆。 时间总是让人猝不及防，不知不觉间，又长大了一岁。 回望过去，一路跌跌撞撞，有过迷茫，也有过失落，但那些经历都成为了成长的一部分。过去已去，未来已来。 愿自己与时光握手，与岁月言和。愿新的一岁，依旧保持热爱，慢慢前行，遇见更好的自己。 也祝陪伴我的佬友们，生活顺遂，万事如意。 生日快乐，祝我自己。 167 个帖子 - 162 位参与者 阅读完整话题

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   【无广告】中转站运营快一个月了，中转运营现状与成本分析

   中转运营现状与成本分析 继此前几篇中转运营科普帖 AI 中转站大起底：什么是中转站，倍率是什么（科普贴） https://linux.do/t/topic/2563086 https://linux.do/t/topic/2548075 一、市面GPT倍率与号池来源 当前常见倍率区间： 0.02、0.08、0.17、0.25、0.35+ 不同倍率通常对应不同号池来源： 倍率 来源说明 0.02 K12或“爆炸车”Team号，额度低、价格便宜，若能顺利跑完可达此成本。 0.04（部分爆炸车） 正价Team开多个子号，通常1-2小时全挂，现每号限开40子号，基本已衰落。 0.06–0.08 多为Plus号，少量爆炸车混合。Plus拿货价约6–8元（卡网售价10–14元，2026.7.23），受提链困难、阿三扫码慢、涨价及OAI风控影响。 0.15–0.17 多为Pro号，但大概率是黑冲号或略亏本的低价Pro，也可能混少量Plus。 0.25左右 Pro号基本不亏，但盈利有限，需跑满3周周限才能回本。 0.35+ 若能跑完1-2周即盈利，重置则更优。 二、成本与风险细节 1. K12与爆炸车 K12仍活跃，但号价从0.1涨至3.5元/个，且不保质量。 此类号仅适合中转，自用极易亏损，中转也大概率砸手里。 2. Plus号（0.06–0.08） 当前拿货6–8元，1000个号中约80–120个会被封禁，其余正常用完，额度约80–120刀/号。 以6元/号计算，基础倍率0.06；定价0.08需覆盖封号、服务器等成本，利润微薄。 部分掺爆炸车的渠道可做到0.06，但我暂无此渠道。 3. Pro号（0.17–0.35+） 0.17档多为黑冲或亏本Pro，当前Plus稀缺下Pro成为主要选择。 0.25档回本周期长，盈利有限。 0.35+档若跑完周限即盈利，重置更佳。 三、稳定性 vs 价格：两难平衡 运营越久越意识到：稳定性比低价更重要，理想状态是兼顾两者。 日常低价Plus号池（0.06–0.08）在风控宽松时稳定，但OAI风控升级时： Pro储备不足 → 用户并发429 临时补新号易被封 不补则服务中断，补了成本上升却无法提价，陷入死循环。 低价站点跑路常因成本不足以支撑高价号池，而高价Pro池又无人使用，同样亏损。 四、蒸馏问题带来的额外压力 帅站目前“肥波”延迟极高，主因是工作室/高校等机构为课题研究进行批量蒸馏，大量消耗额度，而oups等模型几乎无人使用。 这种模式导致账号被识别为蒸馏行为而封号，或额度未正常跑完即亏损。 部分站点通过上调肥波价格、下调其他模型价格来平衡，我们仍在寻找解决方案。 五、行业感慨 做中转能学到很多，但盈利能力远不如直接倒号。 以上就是最近的一些碎碎念，希望可以给有想法做中转的朋友们提供一些帮助 帅站之前一直秉承着，中转价格高，简直就是宰客的想法，现在是有一些改变的 139 个帖子 - 84 位参与者 阅读完整话题

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    刷脸不是长久之计，所以君の公益昨天我给停了

    从想问一下开公益站的佬友们是什么心态，造福这么多佬友，全是自费办公益吗继续讨论： 这是我的一个朋友，之前经常互相免费接k12的池子做公益，他也有付费站，这段时间k12活不下去，我一直接的他的池子，哈哈，刷了他好几千块，不过是刷脸 后来想想算了，一直白嫖人家的池子做公益也不太好，有点慨他人以慷，我就把渠道停了，刷脸不是长久之计，所以君の公益昨天我给停了 我们都这么熟了 公益站都给你跑几千块了都 还差你这几百 163 个帖子 - 153 位参与者 阅读完整话题

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    【翰林文苑】公益站关站

    本帖使用社区公益推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分： 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签： 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关： 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流： 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流： 是 我的项目不存在为他人推广、AFF： 是 我的项目无关联的商业项目： 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 原帖： 【翰林文苑】AI API公益站回归|不需LDC注册，1级可用|gpt-5.6可接入codex|可每日签到 - 福利羊毛 - LINUX DO 原因如下： 1.渠道炸完了，team车和日抛plus全炸了，只剩pro20x，成本太高维护不起，一天得几百； 2.找到了新的开发岗工作，用于公益站的时间太少了； 3.高考完还没怎么玩，想找点时间休息休息。 觉得我的公益站是一个比较失败的尝试。怎么说呢，L站现在的人比以前多太多了，我1年前那套平均分配机制分配到每人身上都用不了多少了。 LDC仍然是一个争议比较大的东西，不碰为好。我现在跑路了，也没退款风险，因为之前少有的几个LDC兑换都是有时效的。 等 有了很好的渠道 或者我本科、研究生毕业之后有了赚钱的工作再开公益站吧。 原先成本也很大。总共花了不少钱。觉得…怎么说呢…还是得对自己好点。 76 个帖子 - 76 位参与者 阅读完整话题

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    论社区的举报文化

    如题所示，不知道社区到底是从什么时候开始的如此一股严重的举报文化，求推荐模型会被举报可能引来广告，吐槽一下阿里新出的模型会被举报，从v2到ns再到52pj，从未见过举报文化如此盛行的社区，社区的建立和维护本来就是社区成员相互信任构成的。甚至是连讨论举报这件事情都会被举报。 我在此请求各位摸着良心说，你能看到这个帖子，你没有违反中华人民共和国法律吗？你希望下午就被人举报使用vpn吗？你希望你摸鱼的第二天就被人举报到老板吗？ 我认为当前的举报成风的社区，没有任何人可以对或者应该对任何社区成员抱有任何的信任。尤其是在举报还有奖励的情况之下，所谓的次数限制无非是一个明面上的所谓的限制，对社区成员的信任毫无帮助，对社区的帮助更无帮助。社区的进步从来不是靠成员之间相互举报促进的。 214 个帖子 - 133 位参与者 阅读完整话题

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    Pi Agent 快速上手教程以及扩展推荐

    介绍 Pi 是一个类似 Claude Code / Codex / OpenCode 的 Coding Agent，但更精简更轻量。 由于是快速上手教程，就不过多介绍了，详情可以看方生无归佬的贴子。 【最强AI Agent】 π 使用教程 开发调优 前言 按照的作者话来说,Pi Coding Agent是一个有主见且极简的Coding Agent，这段时间爆火的OpenClaw就是基于此工具包构建的。上手了一段时间后，我敢说这就是目前最好用的AI Agent CLI。 很多项目爆火后都会迎来各种低质量的issues和ai生成的pr，而pi这个名字非常有意思，会与数学信息产… 安装 这里比较推荐用 npm 安装： npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent 手动配置 编辑 ~/.pi/agent/models.json，参考下面的配置，把你的 baseUrl、apiKey、models 信息添加进去。 一般来说大部分 AI 服务都支持 openai chat 格式，所以 api 可以填 openai-completions。 openai-responses、anthropic-messages 等。 { "providers": { "my-provider-1": { "baseUrl": "https://my-provider-1.com/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "sk-******", "headers": { "User-Agent": "claude-cli/2.1.217" }, "compat": { "sendSessionAffinityHeaders": true }, "models": [ { "id": "grok-4.5", "reasoning": true, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 500000, "maxTokens": 128000 }, { "id": "glm-5.2", "reasoning": true, "input": ["text"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 128000 } ] }, "my-provider-2": { "baseUrl": "https://my-provider-2.com/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "sk-******", "headers": { "User-Agent": "claude-cli/2.1.217" }, "compat": { "sendSessionAffinityHeaders": true }, "models": [ { "id": "minimax-m3", "reasoning": true, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 500000, "maxTokens": 128000 }, { "id": "deepseek-v4-pro", "reasoning": true, "input": ["text"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 128000 } ] } } } 使用配置工具 如果你不想手搓配置文件，也可以考虑使用配置工具。 站内有几位佬写了配置工具，我是手搓的，这些工具都没有尝试过。 【开源推广】pi-provider-newapi：把所有中转站一键接入 pi coding agent 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 本项目解决… Pi-Switch：轻快、方便地切换Pi-Cli的模型供应商 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 Pi-Sw… 【开源自荐】为了能让 Pi Agent 快速切换模型 + 故障转移，我做了 pi-switch 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 一周前我发帖… 重试配置 配完 models.json 就已经可以输入 pi 开蹬了，但如果用的公益站，可能会遇到一些问题。 公益站通常有 RPM 限制，而 Pi 默认的重试机制是 2 秒、4 秒、8 秒，重试 3 次后就会报错，导致任务中断。 编辑 ~/.pi/agent/settings.json，把 retry 配置加进去，可以解决这个问题。 { "retry": { "enabled": true, "maxRetries": 5, "baseDelayMs": 15000 } } 扩展推荐 原生状态的 Pi 已经足以应对大部分的任务，如果想用得更顺手，可以安装一些 package。 我安装了 LazyPi 推荐的全部 package，又从 package 库里选了一些下载量高的，然后用 AI 逐一审查，最终留下了 22 个 package。 一键安装 如果你不想看长篇大论，可以直接用下面的命令一键安装全部 22 个 package： pi install npm:@juanibiapina/pi-extension-settings npm:@juanibiapina/pi-powerbar npm:pi-hashline-edit-pro npm:pi-slopchop npm:@narumitw/pi-goal npm:@narumitw/pi-plan-mode npm:@narumitw/pi-subagents npm:@juicesharp/rpiv-ask-user-question npm:@juicesharp/rpiv-todo npm:@narumitw/pi-btw npm:pi-mcp-adapter npm:@ff-labs/pi-fff npm:pi-rtk-optimizer npm:pi-cache-optimizer npm:@narumitw/pi-lsp npm:pi-agent-browser-native npm:pi-add-dir npm:pi-workspace-history npm:@narumitw/pi-caffeinate npm:@tmustier/pi-raw-paste npm:@victor-software-house/pi-curated-themes npm:pi-autoresearch pi-extension-settings pi install npm:@juanibiapina/pi-extension-settings 为扩展提供一个统一的配置命令 /extension-settings，目前只有 pi-powerbar 用到了。 ~/.pi/agent/settings.json，把 pi-extension-settings 挪到 packages 数组的首位。 pi-powerbar pi install npm:@juanibiapina/pi-powerbar 添加一个简洁的底部信息栏。 pi-hashline-edit-pro pi install npm:pi-hashline-edit-pro 把内置的 read 和 edit 替换成哈希版，或许可以改善读写准确性。 pi-slopchop pi install npm:pi-slopchop 添加 /slopchop 和 /diff 命令，方便代码审查。 pi-goal pi install npm:@narumitw/pi-goal 添加 /goal 命令。 pi-plan-mode pi install npm:@narumitw/pi-plan-mode 添加 /plan 命令。 pi-subagents pi install npm:@narumitw/pi-subagents 添加 subagent 工具，支持主 Agent 自主决定。 pi-autoresearch pi install npm:pi-autoresearch 添加 /autoresearch 命令，功能是针对指定目标自我迭代。 rpiv-ask-user-question pi install npm:@juicesharp/rpiv-ask-user-question 添加多功能的 ask-user-question 工具。 rpiv-todo pi install npm:@juicesharp/rpiv-todo 添加 todo 列表。 pi-btw pi install npm:@narumitw/pi-btw 添加 /btw 命令。 pi-mcp-adapter pi install npm:pi-mcp-adapter 添加按需发现的 MCP 服务器适配器。 pi-fff pi install npm:@ff-labs/pi-fff 用 FFF 替换内置的 find 和 grep 工具。 pi-rtk-optimizer pi install npm:pi-rtk-optimizer 自动调用 rtk 来压缩工具调用的输出，降低 Token 消耗。 pi-cache-optimizer pi install npm:pi-cache-optimizer 缓存优化器，在提示要修改 model 配置时可以调用 /cache-optimizer fix 自动修改。 pi-lsp pi install npm:@narumitw/pi-lsp 添加 lsp 配置。 pi-agent-browser-native pi install npm:pi-agent-browser-native 添加 agent_browser 工具，可以执行打开页面、截图、点击、填表等操作。 pi-add-dir pi install npm:pi-add-dir 添加 /add-dir 命令。 pi-workspace-history pi install npm:pi-workspace-history 添加 /undo 命令。 pi-caffeinate pi install npm:@narumitw/pi-caffeinate 处理任务时，阻止电脑休眠，适合开个 /goal 模式挂一晚上。 pi-raw-paste pi install npm:@tmustier/pi-raw-paste 添加 /paste 命令，直接贴入大段原始文本。 pi-curated-themes pi install npm:@victor-software-house/pi-curated-themes 添加一些主题，可以通过 /settings 命令切换，在最后一项。 关于 oh-my-pi oh-my-pi (omp) 是一个 Pi 的 fork 版本，添加了很多开箱即用的功能，但也有过于臃肿之嫌。如有兴趣，也可以试试。 bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent 吐槽环节 如果是使用 Pi + Windows Terminal 的用户，可能会遇到窗口滚动条忽然跳到顶部的 bug。 以微软的效率，估计要几个月后了。 ╮（╯＿╰）╭ 修订记录 经佬友提醒，把 @ayulab/pi-rewind 换成了 pi-workspace-history @user677 @flashdiko @lililihy @libai 87 个帖子 - 54 位参与者 阅读完整话题

14. 14
    随便写写（本来应该是凌晨发的）

    这个公益站断断续续的也开了200天了： 顺手把重置前后的统计信息看了一下（老公益站的sql文件我一直留着）： 竟然已经超过200Btoken了，刚开公益站时还是每1亿token发一次cdk，要是现在这么发公益站撑不过一天 （点击了解更多详细信息） 61 个帖子 - 60 位参与者 阅读完整话题

15. 15
    『富可敌国』『高级推广』君の星辰 codex 降至0.025

    君の星辰 codex 降至0.025 欢迎大家体验 （禁止nsfw和涉政） 首字直接起飞~ 君の星辰官网：https://ai.centos.hk 官方 Telegram 群： Telegram: View @XingChen_AI 官方 Telegram 频道： Telegram: View @XingChenaiTG 136 个帖子 - 118 位参与者 阅读完整话题

16. 16
    佬友们，我今天生日，可以祝我生日快乐吗

    佬友们好呀,转眼之间就20岁了，时间过得真是快啊。我身边没什么朋友，也不发朋友圈，希望你们能助我生日快乐呀！ 睡不着随便玩玩 223 个帖子 - 221 位参与者 阅读完整话题

17. 17
    👀带着老公老婆来看 上帝之眼

    昨天晚上难得的晴天，本来是想拍 M20 星云的，歪打正着的拍到了 上帝之眼。 这是调过哈勃色的上帝之眼 51 个帖子 - 38 位参与者 阅读完整话题

18. 18
    站内某富可敌国模型疑似掺假【快跑ai】

    我就直说了，站内的 快跑ai 在使用前我添加到了我自己的newapi里，使用gpt-5.6-sol ultra 未开启fast时跑出了惊人的100+ tps！ （点击了解更多详细信息） 经常使用5.6sol 都知道这模型平时跑个50tps都费劲，怎么可能跑出100+，然后我切换成这家的0.5倍率分组，tps就是正常水平 站内某富可敌国模型疑似掺假【快跑ai】 搞七捻三 [IMG_20260726_085538] 这群黑心商家魔怔了，甚至拿openai的750token的定制芯片Cerebras版本来洗 269 个帖子 - 197 位参与者 阅读完整话题

19. 19
    【小鸡毛】预告一下，7月25日12:30 小鸡毛回光返照一下 GPT渠道开闸

    白天奥特曼网开一面 还有一百多PLUS在号池没导入到CPA 众乐乐的话，这些号大概率都是日抛，也就是明天应该就要被封了 签到后续调整为3~5刀 30天有效期咯 公益推广申明 状态 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关 是 我的项目不存在 QQ、TG 等群组引流 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流 是 我的项目不存在为他人推广、AFF 是 我的项目无关联的商业项目 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect 是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督 是 129 个帖子 - 98 位参与者 阅读完整话题

20. 20
    [富可敌国]AIHUB我们来送Mac mini啦～对于站点的一些更新和计划借着这个机会跟大家说一说!

    入驻 L 站以来，AIHub 用户突破 10,000！ 从 7 月 14 日入驻 L 站以来，我们陆续取得了几个小成绩： 用户数突破 10,000 Rate 商家评价排名 第一 QQ 群人数突破 2,000 大家的热情，我们都收到了！ 这段时间里，我们也听到了许多不同的声音：有人认真反馈问题，有人直夸牛逼，也有人认为我们的服务还不够稳定。 这些评价和建议，我们全部接受。大家反馈的每一个问题，我们都在持续跟进和改进。 关于价格与盈利 很多大佬都在问： 你们的价格这么低，到底怎么盈利？又是怎么送出这么多 10 美元余额的？ 截至目前，我们大约亏损了 5 万元；如果算上本次抽奖的 Mac mini，总投入大约是 5.5 万元。 这不是卖惨，只是想把实际情况告诉大家。 我们非常害怕用户充了钱使用了超低倍率体验感不好 用多少充多少！我们目前没有做充送的打算是不想把用户强行捆绑在我们这里,一定有很多比我们做的更好服务更好的站 我们的理念一直很简单：先把量做大。 目前，我们定下了每天 1,000 B 的目标。我们不希望依靠高倍率赚钱，而是希望通过规模获得更大的议价空间。 只有量足够大，我们才能更好地与上游谈价格： C 端用户可以获得更低的使用价格； B 端用户可以拿到更有竞争力的合作价格； 平台也能获得更稳定、更长期的发展空间。 如果只是作为普通中转，以相对较高的价格出售，确实会有一部分用户接受，但这个群体终究有限。 我们想做的是一个价格能被更多人接受的平台。 欢迎加入 QQ 群 非常建议大家加入我们的 QQ 群。 群里的气氛非常活跃,有三位群友客服(发工资的XD，也聚集了许多技术大佬。在我们还没有推出故障转移功能时，群友们就已经开发出了多个本地自动路由、最优分组播报等实用工具。 我们也会不定期在群内开放 0.01 倍率活动。 关于近期攻击 从上线以来，我们一直遭遇来自各方的针对、敲诈和 DDoS 攻击，甚至有人花费 1,000 USDT 攻击我们的服务。 相关截图这里就不放了，是真的惨。 前天，我们已经将服务器升级为 OVH 美西 9965 服务器： 首月费用：1,862 美元 后续费用：931 美元/月 希望这次升级能够为大家带来更加稳定的使用体验。 或许这篇帖子发布后，新一轮攻击很快就会到来。对于这种情况，我们会对抗到底。 如果访问时暂时出现错误，请不要担心，也请给我们一点处理时间。 近期更新 下面简单介绍一下我们最近完成的功能更新，可能仍有不足，欢迎大家继续反馈。 API 密钥故障转移 API 密钥最高倍率限制 API 密钥倍率变更邮件通知 故障转移日志 自助发票 首页教程 故障转移策略 系统目前支持以下 3 种故障转移策略： 最低倍率优先 最低首字延迟优先 候选分组优先 故障回切策略 系统目前支持以下 3 种回切方式： 自然回切 积极回切 不回切 故障转移条件 系统会综合以下数据判断是否执行故障转移： 原分组的真实使用记录样本； 供应商大厅的探测数据； 同时满足以上条件后，由用户发起主动探测并完成最终确认。 目前，服务端故障转移功能已经具备较为完善的策略和探测机制，欢迎大家体验。 如果在使用过程中遇到问题，请及时反馈，我们会持续跟进并修复。 此外，群友 @seclong 开发的自动路由项目也非常实用。感兴趣的用户可以前往 AIHubRouter 项 了解和使用。 Mac mini 抽奖 最后的最后： 真诚永远是必杀技！Passion！！！ 开奖时间： Mon, Aug 3, 2026 12:00 AM CST 奖品内容： 最新款 Mac mini 基础版，Apple 官方售价 ¥5,999 兑奖要求： 出示开奖前注册的 AIHub 账号 注册福利： L 站用户注册后即时到账 10 美元余额(如其他邮箱注册可联系客服领取 联系我们 QQ 群： 1059338666 Telegram 群： https://t.me/+02N48HsDdd44YTY1 商务合作： @gege33266 欢迎各大小中转、源头渠道及 B 端客户洽谈接入合作。商务合作请直接联系商务账号，请勿添加用户群。 1175 个帖子 - 1175 位参与者 阅读完整话题

21. 21
    月之暗面Kimi员工反讽白宫：15天训练出K3，够申报吉尼斯纪录！

    月之暗面团队成员 Randy 回应美国指控称，Fable 于 7 月 1 日公开，Kimi K3 于 7 月 15 日上线。 他反讽称，若月之暗面真靠 Fable 训练 K3，那就在 15 天内造出了一个全新的前沿模型，足以申报吉尼斯世界纪录。 122 个帖子 - 74 位参与者 阅读完整话题

22. 22
    想给女儿做一个“AI酒馆”，请教大家：高质量体验的核心到底是角色卡、记忆，还是剧情系统？

    最近准备在懒爸AI管娃小程序里女儿增加一个“AI酒馆”功能， 为什么突然想给女儿做个酒馆 感觉娃娃们从三四年开始，就开始频繁讨论各种小说， 他们不仅上学偷偷看偷偷交流， 所以我下定决心， 我还谋划着耍点小手段，用应用驱动她的闺蜜来督促她学习： 所以就和GPT讨论了半天， 功能上设计了两种模式。 1. 角色聊天 把已经获得的角色单独呼出来，一对一聊天。 以前和孩子聊过什么； 孩子的称呼和喜好； 两人共同经历过的剧情； 当前关系发展到了什么程度。 2. 同行模式 孩子作为一个新人物进入原故事，和多个角色一起行动。 选择驱动 + 自由对话驱动 模型每轮可以给出几个推荐行动，例如： 替某个角色解释； 询问线索； 观察环境； 跟随某个人行动。 孩子打字慢时可以直接点击；有自己的想法时，我接入微信语音,让孩子可以打字或者说话。 例如孩子点击： “替夜挡住柯南的追问” 系统实际写进对话的是： 我往夜前面站了一点：“他的头还在痛，线索可以以后再问。” 然后再生成夜、柯南、步美等角色的自然回应。 GPT画的图看上去不错, 现在最困惑的几个问题 1. 高质量酒馆的核心到底是什么？ 角色卡写得好?* 世界书写得好? 模型本身能力强(是不是哈基米3.1pro最好?)? 提示词编排?长期记忆?还是剧情导演能力？ 2. 对话记忆应该怎么处理？有必要上 LightRAG 或 GraphRAG 吗？ 我目前想到的是分层： 最近若干轮原始对话；当前场景摘要；当前章节摘要； 孩子和角色的重要共同经历；角色关系和承诺； 还小说里面确实有大量的关系,例如： 人物关系； 阵营； 技能； 地点； 道具； 事件因果； 谁知道什么秘密。 图谱看起来很适合处理全局问题。 给每个节点和关系增加章节生效范围？ 原著图谱和孩子的个人经历图谱分开？ 只离线使用图谱生成世界书？ 还是完全没必要，Embedding + 状态机更可靠？ 3. 标准酒馆的角色卡+世界书机制能不能严格跟随原故事？ 孩子进入原著以后，必然会产生一个问题： 她做出的选择，是否允许改变原剧情？ 例如她提前提醒某个角色危险，或者想救下原作中本来会死亡的人。 原著同行 主线事件基本不变，孩子只是参与和见证。 有限改写 主线框架保留，但允许改变一些支线和人物关系。 平行世界 从进入故事开始，就形成完全独立的新时间线。 4. 剧情应该由什么来推动？ 如果完全自由聊天，很容易聊着聊着不走剧情。 我现在想采用： 章节有明确目标和关键节点； 模型负责在节点之间自由演绎； 每轮给几个推荐行动； 孩子也可以自由表达； 达到条件后进入下一个剧情节点。 5. 哪里有高质量中文角色卡和世界书？ 目前找到不少 SillyTavern 角色卡，但质量差异非常大。 中文高质量角色卡一般去哪里找？ 有没有比较靠谱的角色卡作者或社区？ 有没有适合动漫、小说角色的世界书资源？ 如何判断一张角色卡是真的好，还是只是 Token 很多？ 有没有适合孩子使用、内容相对干净的资源？ 关于酒馆的基础系统和酒馆与管娃之间的互动 暑假的时候给娃娃上线一套“懒爸 AI 管娃”。做这玩意的出发点很单纯：娃儿的学习微信群一大堆，要监督的话得翻聊天记录、整理任务、催完成，实在是麻烦。而且课都是妈妈联系的，娃儿没做作业被告状了直接就捅到我老婆那边了，她被老师说了回来就要骂我不管娃儿，特别容易吵架。我就想躺着把娃儿管了。但是不是单纯“监督孩子”，而是尽量把：付出、坚持、延迟满足和奖励建立成一条能被孩子直观看见的链路。 现在大致流程是： 微信群作业 → AI 解析成结构化作业 → 孩子在小程序打卡 → 完成后获得积分 → 用积分兑换自己想要的奖励 我的设计思路是接管娃儿所有的屏幕，用娱乐的需求驱动娃娃完成任务，通过积分和商品价格控制总屏幕时间，让后设计一些小游戏，小玩法让孩子不觉得自己被强管控，而是乐在其中。目前已经实现了娃娃的手机、PS5、Switch、电视机全接管了，设备，应用默认是全锁状态，只能通过积分解锁。当然也会提供一些很容易获得的优惠券（例如连胜、抽奖、心愿养成）让娃娃近乎免费的就能换到基础的使用时间。 ![DeviceOwner家长控制APP|225x500, 75%](uplo 针对娃娃被短视频算法绑架，强推一些乱七八糟的视频的问题，我在系统内内置了一个“懒爸精选”板块，我筛选后的抖音精品视频直接复制分享链接出来，系统自动抓取下载入库，形成一个精选池，界面就模仿抖音了，可以刷可以点赞可以分享。这个每天免费30分钟，超出的时间也是积分兑换。 目前因为模型接入、基础设施比较完备了，酒馆的基础是有了 所以最核心的还是我理解不了二次元：孩子玩酒馆，到底在追寻什么？ 这个是我最没有把握的地方。 但是不是孩子可能根本不在乎这些？ 所以最后想问问大家，玩这种酒馆的时候真正的乐趣和动力在哪儿呢? 是这些吗： 角色会不会主动关心自己? 角色还记不记得昨天说过的话? 单纯因为没看过原著，想了解原著内的各种角色和各种设定? 故事会不会真的跟着自己的选择发生变化? 或者就是角色声音和图片是不是和自己动画片里看的一样? 想请有孩子、做过互动小说、玩过酒馆的大佬说说： 孩子真正沉迷的是角色陪伴、剧情参与感，还是自由创造？ 111 个帖子 - 76 位参与者 阅读完整话题

23. 23
    【CHY公益站】 一觉醒来，成功飞升

    公益推广 （点击了解更多详细信息） 今天一觉醒来，本来是要去 福利羊毛 区，找找有没有新渠道，结果发现我居然能查看三级的帖子 当前可用模型： 话说佬友们谁知道三级的 L 站 专属邮箱在哪获取吗 对了，还有一个好消息，我发现标签里面居然有 CHY公益站 以后帖子就发在这个标签里面了 121 个帖子 - 95 位参与者 阅读完整话题

24. 24
    解放codex额度，白嫖非破解GPT网页版能力，通过插件调用本地写代码，符合gpt正常规则

    本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 项目地址： github.com GitHub - mybolide/coding-tools-mcp: Give any AI agent the ability to code Give any AI agent the ability to code 灵感来源： 【7月16日更新TUI/GUI支持】Codex 额度总是不够用？代码写到一半突然被限额，刚进入状态就被迫停手？通过 Coding Tools MCP 最大化利用 GPT 订阅额度，解决额度焦虑 - #150，来自 bolide-zjb codex虽然一直重置额度，但是额度还是总不够用给，另外似乎网页端好像比codex cli聪明的点。 使用流程： **1.下载安装桌面端 2.添加项目目录 目前支持frpc客户端和cf临时隧道，第一次没使用过，可以在设置的软件管理里安装 1.如何配置GPT插件 打开 ChatGPT 设置，进入“账户安全与登录”，开启“开发人员模式”。 2.在插件页面添加自定义插件 3.配置完成，根据我们应用页面提示的进行配置 需要配置连接、身份验证选择Oauth，点击 高级Oauth设置 配置Client ID， OAuth Client Secret 点击完成后后，会弹出连接，点击连接后，会弹出认证页面，输入 授权口令 完成登录 4.打开一个新对话“@XXX”应用名,或者使用以下的提示词： 请初始化或恢复当前项目会话，先调用 history_session_bootstrap。 如果没有历史记录，则创建首个 history-session； 如果已有历史记录，则读取 all_history_summary 和 latest_handoff 后继续工作。 本会话每轮任务完成后调用 history_session_checkpoint，并原样传入 bootstrap 返回的 session_key 和 current_path； 只有 checkpoint 返回 ok=true 且会话目标一致后才能确认进度已保存。 接下来就畅快的体验最先进的模型吧，告别token焦虑 有问题，可以直接在帖子里回复 82 个帖子 - 53 位参与者 阅读完整话题

25. 25
    陷在婚姻中、挣扎与离婚的佬们一些提醒

    写在前面 最近社区关于情感和离婚的帖子越来越多 分享自身失败婚姻经历，远离原生家庭缺爱的人。 中年老登婚姻碎碎念 起初我还觉得是有些人为了赚些热度，写的。后来发现似乎越来越的佬们是真的遇到了很多情感上婚姻上的坎坷 我特别能理解，尤其是和我一样的中年老登，以及善良朴实的技术人 所以我想要把我一些关于感情和婚姻的一些感悟分享处理 虽说人到中年，爹味都重，但是我没有哈，纯属自己的感悟和想法 我将要说的几个方面： 如何选择合适走过一生的伴侣 如何经营自己的婚姻 如何避免自己的离婚和分手 等等碎碎念吧 提前叠个甲，以下均为个人观点，没有任何贬低女性的意思，一切的出发点都是为了相对幸福的婚姻 关于我自己 我自己和爱人从大学一起到现在，总共认识16年，结婚8年，俩可爱的孩子，相信有经验的佬计算这个数字就能明白，我俩这对能结婚其实是很不容易的 通常来说，恋爱不能拖太久，太久之后通常难以走向婚姻，即便走向婚姻，很多时候也都是沉没效应驱使吧 即便经历了那么多，有过这么多，我和她也闹过离婚，分居，甚至在我最困难的时候。。。 说这些是告诉大家我还是有些资格来说下婚姻这件事情的。 那就先从如何避免婚姻破裂，走向离婚说起 如何避免婚姻破产和分手 首先我说的避免婚姻破裂和离婚，前提是双方都没有重大过失，比如 外面有人 外面有人还影响到家庭 黄赌毒 梭哈all in 不负责任等等 我说的是大多数人的婚姻，是因为情感破裂，感情淡了导致的 说几个事实： 现在这个时代，70%的离婚是女性提出的，我们很多男性甚至都不知道咋回事就被离婚了 男的都是忍者神龟，很多人嘴上说的多狠，真离婚这件事情，大部分都能忍（苦逼的男性同胞） 为什么会这样 缺乏连接 当在一起时间长了，大家谈论的都是孩子，都是工作，每天回到家就像个室友一样。甚至有些双方一天都难以说两句交心的话，这就导致情感慢慢疏离 也许有人和我一样是在创业，每天累的不行了，回到家，孩子会有需求会找你，会大喊着叫爸爸 但是爱人很多时候想要建立连接，表达的很隐晦 也许是她遇到了什么烦心事，也许她遇到了个什么难题（你觉得很傻逼的） 如果我们没能捕捉到（通常难以捕捉到，因为大家太熟悉，而且会习惯性的忽略对方的诉求），久而久之，她不再愿意找你 于是她会怎么样，不是出轨，而是寻求外部的连接，这里就会有几个有毒的东西 小红书这类的 比如这个佬的经历 在另一个话题中 24年开始，她用我手机转我工资的时候，偷偷备注，自愿赠予 小红书的女拳主义，非常厉害。各种毒鸡汤 不仅仅是小红书，抖音，快手，公众号等等，只要是信息流推送的，都会产生信息茧房 这类平台但凡你搜索，或者看了几篇，然后满屏幕都是离婚的人。这就是信息茧房 各种毒鸡汤，张口就来，标榜自己离婚自由，单身自由。自由独立，这种女性大多都不健康，自己觉得自己独立自由，其实那是自私自利，没有责任心，婚姻的誓言，忠贞都被这种歪七扭八的“独立自由”扭曲掉。 真正的自由独立，婚姻遇到问题就解决问题，而不是抛家弃子，转移财产，背信弃义 毒闺蜜/同事 先说同事，同事在我眼中，连个朋友都不是，因为大家建联是因为在这个公司，在这个平台，脱离了公司有几个还继续联系的。。。 但是女人就会相信她所谓的同事 毒闺蜜就不说了，尤其是那种离婚的闺蜜，这种人是最可怕的 他们喜欢标榜自己单身的自由，逃离婚姻的快乐 其实大多数人很惨，如果很幸福为啥要秀呢，一个人越炫耀什么不就是越缺什么么？ 毒闺蜜大概率不会主动拆散和毁掉周围人的婚姻，但是她会潜移默化的影响别人 但是有些傻女人就不明白这个道理，信以为真，我之前有个朋友A（女性），非要离婚，最后和闺蜜B相约一起离婚，然后这个A果断抛家弃子，离婚了，然后B到现在还在B说的水生火热当中，A呢，离婚后，跑去前男友家，现在鬼知道去哪里了。。。 那要怎么避免上面这种情况呢 解法 建立连接 这个其实很简单，多互动，多一些交往，不要独来独往，没相同爱好，那你就找她爱好的。每周定时聊聊天，散散步 先做朋友，当她是个好朋友，你们关系就不会差 你要成为她的validation 为什么她会去小红书，为什么她会接受毒鸡汤 而我给大家的解法就是，成为她唯一的validation 一切决策由自己来制定 宠溺她，娇纵她（虽然会累点），让她成为一个“蠢货”，什么都依赖你 多给予认可和关注，否则她会去其他地方寻求validation，而这些地方就是小红书，或者毒闺蜜，甚至原生家庭 当你给了她足够的认可，关爱，以及支持，她自己觉得自己的生活很好，你也很认同她，她就不会去相信那些毒鸡汤，有毒的言论 男人要自强 这是个鸡汤，但是这是一个最强的核心 你要有自己的事业 你要专注于你的事情 你要be a man 专注自己，专注事业的男人是最有魅力的，也是最具吸引力的 没事唯唯诺诺，凡事寻求对方或者别人建议，都是软弱的表现 这里多说一点，尽量不要展示脆弱在对方面前 这可能是我近些年最大的感悟也是我一直想错的地方 但是事实上我观察到，大部分女性是做不到的。自由独立高知的女性可能是 接着上面说，鉴于大部分女性是做不到彼此坦诚，共患难的 所以男人不要轻易暴露脆弱给对方，你看很多新闻，一个男的被裁员，天天去图书馆，偷偷送外卖，这不是故事啊。 你也许觉得自己现在的感情多好，大多数家庭和关系经历不了人性的 你试一试几年没收入，看对方还和你甜甜蜜蜜吗？我说的是普通家庭，不是那种金钥匙家庭 之前看到一个故事 古代部落时代，你出去打猎，你的小腿肚被野兽划开了一个口子，鲜血流了一地，当你伤痕累累的掀开帐篷，你的女人大惊失色，尖叫起来，她内心的想法是：我该去哪个帐篷逃命，哪个帐篷的男人可以收留我。。。 人类进入近代现代文明，才区区几百年，而我们进化花了30w年，很多东西是骨子里的，女拳也是近30年美国开始的 关于爱情的错误认知 我们可能都被错误的爱情价值观所影响，导致自己对另一半或者婚姻有着不切实际的幻想 起因是我前阵子开车，夜车，我就在听车子里的歌，很多都是老歌，我那个年纪年轻的歌曲，我是80后，那些歌手都是周杰伦，孙燕姿，林俊杰，陶喆等等 事实上，我现在觉得如果有人说要找什么soul mate，你让他有多远滚多远 不要对自己另一半有错误的期待 卧槽说太多了，打字好累，未完成部分，大家感兴趣的话，再更吧 说一千道一万 强大自己 这个世界还有家人，孩子，事业，朋友等等 另外如果不出意外，爱人是陪你到坟墓的人，如果不是大的事件，建议，还是好好经营自己的感情吧 78 个帖子 - 53 位参与者 阅读完整话题

26. 26
    一起生活过四年的室友去世了

    刚才收到消息，我的大学室友因为山体滑坡不幸离世了，说实话我现在整个人都是懵的，开始我还以为是谁的恶作剧，但是后面大学的班长打来电话，把讣告发给了我，让我和其他几个室友约个时间一起去吊唁下，哎，我也知道人生无常，但是一起生活了四年的室友才短短一个月没联系，收到的最后一个消息是讣告的时候，我实在无法描述当前的感受 66 个帖子 - 62 位参与者 阅读完整话题

27. 27
    Claude Max 20x 完整漏洞分析始末

    昨天本来是一个平静的午后，夏天天气热的把树叶和知了烤卷了。 我正在为写什么文章而发愁，然后就在此时，我在群里看到有个人发了一条记录，是这么说的： 一句话给大家总结下：在 Claude Code Web 端登录，然后再执行一段油猴脚本代码，你就能获得一个 Claude Code Max 20x 的订阅资格。 然后。。。。。。就 TM 的炸了，直接全网狂欢了。 这个油猴脚本是这样的。 根据这个油猴脚本，可以在 web 端直接把 SEPA Debit 给搞出来。 这是最关键的。 然后你输入虚拟地址，用户名等信息，再用上面那个 Iban 的网址，能够随机生成一个字符串，填进去即可。 精彩的时刻来了，当你点击 Subscribe and Pay 的时候，你会发现你已经成为一个拥有 Max 20x 的用户了，恭喜你。 而且还能爽夯 Fable 5 ！！ 我看到身边已经有朋友夯了一下午，换算成 API 费用，相当于直接夯出 A 社几百 U token 出来。 但你以为你赚麻的是你？错了，赚麻了的永远是咸鱼卖金铲子的！！ 此时此刻的你不是一个人在战斗，就算封了一个你，还有千千万万个你。 如果你不用的话，是这样的。 没有 SEPA Debit 的付款选项。 没用多久，等出现这个之后，就代表你的账户凉了。 天才程序员今天夯开心了，高低得奖励自己一个猪脚饭。 我自己在昨天晚上亲测了一下，油猴脚本已经无了。估计是 A 社的开始上班了，一上班发现炸鱼了。。。 但我说实话，这波 Claude Code 白嫖看起来是赚的，其实际上我认为还是亏麻了，因为我有个 gmail 老号，没有用科技，只是登录了一下，连带着咸鱼嫖的账号一起直接被封了。感觉电脑是被标记了。 如果后续再想要用 cc，感觉就没那么容易了。 而且 A 社已经发起了无差别攻击，他竟然没有封禁德区用户，而是 把所有新用户都禁了。。。。。。 说完事件的完整过程，再来聊一下技术方面的细节。 为什么一段油猴脚本，就能把 A 社的家给偷了？为什么一段油猴脚本，就能让世界顶级知名 LLM 公司 — Anthropic 沦为全世界的笑柄？为什么一段油猴脚本，就能直接让 A 社损失上亿美元？ 先说答案。 大概有两个方面的问题。 但只有这个入口，其实还不能把 20x 拿走，因为接下来还有支付层面。 以上纯属剧情演绎，请勿相信非官方声明 82 个帖子 - 56 位参与者 阅读完整话题

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    终于出录取结果了

    也是成功录取到了心心念念的电子神技大学 可惜离哈工大投档线差一点 求教各位佬友有没有什么关于学校 专业的经验 也想跟在成都的佬打个招呼 有没有什么生活经验 建议 70 个帖子 - 62 位参与者 阅读完整话题

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    关于近期君の公益网遭遇运营商 DNS 劫持风险的安全公告

    近期，部分佬因运营商 DNS 劫持，访问官网时可能跳转至非法网站。经确认，“君の公益”服务器及域名均正常，请勿在异常页面输入账号、密码、验证码等信息。 建议尽快启用 DNS over HTTPS（DoH），可有效降低 DNS 劫持风险。推荐使用以下 DoH： 阿里云：https://dns.alidns.com/dns-query https://doh.360.cn/dns-query 快速设置（Chrome/Edge）： 请认准 muyuan.do ，如访问异常，请及时启用DoH。 31 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题

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    A➗又开始他的长篇大论了

    谁在改帖子？？？ anthropic.com Our position on open-weights models Anthropic CEO Dario Amodei on open-weights models 翻译版： 我们对开放权重模型的立场 2026年7月27日 Anthropic首席执行官Dario Amodei发表的一篇文章 过去几天，关于开放权重模型的讨论甚嚣尘上，尤其是来自中国的开放权重模型。有报道称，一些美国官员正在考虑禁止美国公司使用中国开放权重模型。对此，许多科技公司联名签署了一封支持开放权重模型的信函，甚至有人指责Anthropic公司试图通过禁止开放权重模型来保护自身利益。任何读过我以往文章的人都知道，我并不认为此类禁令是有效的措施，但为了避免任何误解，我在此郑重声明：Anthropic公司从未主张禁止开放权重模型。 不具备危险功能的开放权重模型是一种公共产品：除了运行所需的计算成本外，它们不需要任何其他成本，并且它们为企业、开发者和研究人员提供了价值。 保护主义禁令并不能解决我最严重的国家安全担忧。具体来说，我担心两种噩梦般的局面。我在六个月前发表的论文《技术的青春期》¹中阐述了这些担忧，并且多年来我一直坚持这些观点： 我最主要的担忧是，专制政府——不仅仅是中国共产党（尽管中共显然是最有能力的威胁）——可能会构建比美国更强大的AI模型，并利用这些模型获得永久的军事优势，或对本国人民进行极其残酷的镇压。美国政府内部普遍存在这种担忧：副总统万斯去年在巴黎警告说，“专制政权窃取并利用人工智能来增强其军事、情报和监控能力”，而美国情报界的《2026年度威胁评估》也指出，“其他全球大国在人工智能领域的迅猛发展正在挑战美国的经济竞争力和国家安全优势”。这些模型是否公开权重并不重要，美国企业是否使用它们也无关紧要。事实上，最危险的模型可能是秘密训练后仅交给中国人民解放军用于无人机，以及交给国家安全部用于监控和镇压的模型。 我第二个担忧是强大的AI模型可能被滥用于发动网络攻击或生物攻击，并且可能存在严重的算法匹配问题。开放权重模型——无论它们来自中国还是其他任何地方——都可能比封闭模型带来更高的风险，因为很难对它们施加保护措施或监控其使用情况，而且一旦权重发布就无法撤回²。但是，禁止美国企业使用这些模型并不能解决这一风险，因为恶意行为者不太可能是合法的美国企业。这样做可以保护美国AI公司免受竞争，但这从来都不是我的目标。 为了解决这些问题，我支持以下三项措施，这些措施我和Anthropic公司一直倡导： 我们不应向中国出售高性能芯片或芯片制造设备，并应严厉打击猖獗的走私活动以及获取此类芯片的各种变通方法。中国的国内产能有限，因此，由于规模效应定律的限制，如果没有美国芯片，就无法制造出比美国更强大的模型。这是阻止威胁一的最有效、最直接的方法，而且通过阻碍美国法律管辖范围之外的模型的训练，也间接地有助于应对威胁二。 我们应该严厉打击工业规模的算法提炼活动。算法提炼比从零开始训练模型效率更高，计算效率也更高。这使得中国能够构建出远超其芯片数量通常所能支持的模型，从而部分规避芯片禁令。算法提炼虽然不能使中共获得与美国同等或更优的人工智能能力，但它可以将中国的领先优势缩小到与美国领先优势相差几个月之内。诚然，许多进行此类操作的公司会发布开放权重模型——但开放权重本身远不如这些操作背后有一个试图在人工智能前沿超越美国的威权国家这一事实重要。我们应该采取政策干预措施来遏制这种行为。全面禁止开放权重模型既不是正确的解决办法，也不是我们一直呼吁的措施。 所有足够强大的模型，无论开放还是封闭，都应该接受强制性的安全测试。应对第二个威胁的最佳方法是在发布前直接对模型进行网络、生物和智能化风险测试。我认为这个想法实际上已经接近共识：我感到鼓舞的是，特朗普政府近几个月来一直在朝着这个方向努力，而且最近业界也提出了一些建议，即对所有最强大的模型进行此类测试，无论其来源国或开放/封闭（同时完全豁免能力较弱的模型，例如来自初创公司和学术机构的模型）。开放模型是否会带来更高的风险，以及这种风险是否可以降低，应该通过测试来验证，而不是事先决定——而且可能有一些有前景的方法来提高开放权重模型的安全性，包括Anthropic公司最近关于模块化训练策略的研究。需要注意的是，为了有效，测试需要在全球范围内进行，这意味着即使是中共也需要参与其中。我认为这或许真的有可能：正如我在《技术的青春期》一书中写到的，围绕防止人工智能生物武器的有限合作可能是可能的，因为这也符合中国的利益。 这让我想到了那封公开信。我基本同意信中的观点：开放权重扩大了人工智能经济的准入范围，至少在某些应用场景下增强了竞争，并赋予客户更大的控制权。关于算法提炼的担忧应该通过有针对性的法律和商业框架来解决——正如我上面提到的那样。但我不同意信中关于开放权重模型必然更容易开发安全措施，或者广泛获取模型能力必然更有利于防御者而非攻击者的论断。在我看来，情况恰恰相反的可能性至少不亚于此。例如，我担心生物学领域会出现严重的攻防不对称，能力足够强大的模型可能能够利用广泛可得的材料迅速制造出足以引发大流行的病毒，而防御这些病毒即使在最好的情况下也需要数年时间（正如我们在“Glass”中所看到的）⁵。诸如此类的问题应该通过严格的发布前测试来验证，而不是预先假设。 综上所述，我和Anthropic的立场是，我们过去没有、现在也不会提倡禁止所有开放式芯片。相反，我们应该关注的是防止功能强大的芯片落入独裁者手中，阻止大规模的芯片提炼，并要求对所有功能足够强大的芯片（无论开放式还是封闭式）进行安全测试。 注释 有关滥用夺取政权的讨论以及生物风险的讨论，请参阅该论文的第 3 节和第 2 节。 请参阅英国人工智能安全研究所的这份报告，特别是其中指出：“这些优势背后的开放性也使得封闭模型开发者无法采取许多安全措施来检测和阻止滥用行为、在漏洞出现时迭代安全措施、控制用户访问权限以及撤回模型。一旦开源模型发布，这些选项将永久失效：安全措施可以被移除，模型副本可以被下载、重新分发，并在不受监控的私有系统上运行。因此，对于具有危险功能的模型（包括高网络安全能力的模型）而言，开源模型的发布会造成持续且不可逆转的滥用风险。” 另请参阅此处、此处和此处，了解美国司法部的更多报告。 在 Anthropic，我们致力于通过自身实践打击大规模的仿冒行为，包括识别并封禁以这种方式使用我们模型的账户。这并非易事——例如，相关账户通常只能在大量仿冒行为发生后才能被识别，而且仿冒行为往往涉及创建大量虚假账户，这些账户构成了一个不断变化的目标。任何一家公司的做法都无法彻底解决这个问题，因此我们呼吁制定相关政策。 关于生物威胁和攻防平衡的更详细讨论，请参阅《技术的青春期》第二部分 。总而言之，我认为目前在生物学领域保护我们的并非“防御者”，甚至也不是材料的可用性，而是智力能力与造成灾难性伤害的意愿之间的负相关关系。像互联网搜索甚至DNA合成这样的先前技术远不足以打破这种相关性，但我担心，以人工智能目前的发展速度，它很快就会做到这一点。换句话说，足够强大的技术会消除所有障碍，并暴露攻击者或防御者是否具有固有的结构优势，而我担心在生物学领域，占据优势的是攻击者。 真不要脸啊 97 个帖子 - 95 位参与者 阅读完整话题