爱范儿热榜 · 2026-08-01 历史榜单

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2026 ChinaJoy 骁龙主题馆盛大启幕，「集你所爱」解锁未来数字娱乐体验
7 月 31 日，2026 年中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）在上海新国际博览中心盛大开幕。当前，随着生成式 AI 和智能体能力持续演进，数字娱乐产业正迎来体验方式与内容创作模式的深刻变革。围绕「集你所爱」主题，高通（中国）第七次打造「骁龙主题馆」，携手运营商、手机、PC、XR 及可穿戴设备等终端厂商、顶尖游戏工作室、游戏技术厂商和发行商、电商等超过 140 家行业合作伙伴，共同呈现 AI 创新、顶级游戏、沉浸式 XR 体验与多终端生态融合的未来数字娱乐图景。 展会首日，高通公司中国区董事长孟樸和高通公司全球副总裁侯明娟一起携手中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、小米、iQOO、一加、荣耀、中兴努比亚、红魔、联想、京东、万维猫动画、完美世界等合作伙伴代表共同出席开馆仪式，正式开启骁龙主题馆为期四天的夏日科技盛宴。 现场，高通公司中国区董事长孟樸对到场的广大合作伙伴和热情的玩家观众表示了热烈欢迎。高通公司全球副总裁侯明娟在开馆仪式上表示：「AI 正在成为数字娱乐创新的重要引擎。从游戏体验到内容创作，从 XR 沉浸式交互到跨终端协同，骁龙正通过领先的性能、AI 和连接能力，让每一份热爱拥有更多表达和创造的可能。骁龙以前沿技术，依托各大品类旗舰终端产品，为广大玩家呈现出最为丰富的体验内容。『集你所爱』不只是简单的内容陈列，而是以骁龙旗舰性能连接玩家、创作者、硬件与内容，让不同设备上的热爱体验都能被顺畅开启、持续创造、轻松分享。」 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673534" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong7.png!720" alt="" width="2252" height="1434" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong7.png!720 2252w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong7-360x229.png 360w, 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技术重现原作关键战役，让玩家能够与故事角色展开一场巅峰对决。这一震撼视听体验的背后是众多前沿骁龙技术的加持，包括 5G-A 万兆级网络能力，借助多路数据并发、智能带宽调度与超低时延传输，使多台 XR 设备可在同一空间内稳定协同运行，让高码率沉浸式内容实时呈现；双目 16K 超高清视效渲染技术帮助还原纹理细节、真实光影与恢宏场景；定制骁龙 XR 沉浸式动感座舱将画面、空间音频、运动轨迹与震动反馈进行毫秒级精准联动，让玩家能够更加身临其境地置身于修仙世界。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673532" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong2.png!720" alt="" width="2254" height="1374" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong2.png!720 2254w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong2-360x219.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong2-768x468.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong2-1024x624.png 1024w" sizes="(max-width: 2254px) 100vw, 2254px" /> 「骁龙 XR 大冒险-光子鸡大作战」项目还为玩家带来与《和平精英》光子鸡 IP 深度定制的沉浸式互动体验。基于第二代骁龙 XR2 平台赋能的 PICO 4 Ultra，玩家能够走进《和平精英》的游戏世界，与光子鸡伙伴展开一场轻松快乐的雪地大作战，利用高清显示与空间追踪能力，在虚拟场景中自由观察、瞄准、投掷并实时互动，以前所未有的方式感受《和平精英》的别样趣味。 此外，展区还集中呈现了丰富的骁龙 XR 终端产品阵容，搭载骁龙 XR 产品组合，来自雷鸟创新、千问、Rokid 乐奇、vivo、玩出梦想、小米等品牌的十余款 XR 设备同台亮相，覆盖多种产品形态，全方位展现了骁龙在 XR 领域的强大生态布局。 <h2>全新 AI 造梦场，打开未来游戏与创作想象空间</h2> 今年的骁龙主题馆特别带来「AI 造梦场」全新展区，在这里，骁龙用 AI 技术为玩家打开了游戏体验与创作方式的更多可能，让 AI 成为连接玩家、内容与创作灵感的桥梁，打破「玩游戏」与「做游戏」的边界。 AI 正在助力降低创作门槛，帮助越来越多玩家将自己的灵感转化为专属的游戏和内容体验。在骁龙数字分身工坊，玩家可以在搭载第五代骁龙 8 至尊版的手机和平板上实时生成 3D 专属赛博城市数字分身，依托骁龙领先的 AI 能力开启无限想象。在 AI 游戏创作体验中，玩家和创作者能够在搭载骁龙平台的 PC 与骁龙手机上依托强大的端侧算力、图形处理能力与高效能表现，通过 TapTap 制造、「造化工坊」、代号 Craft 等游戏创作工具和平台大显身手，感受从灵感生成到即时体验的跨端创作方式。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673531" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong3.png!720" alt="" width="2254" height="1380" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong3.png!720 2254w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong3-360x220.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong3-768x470.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong3-1024x627.png 1024w" sizes="(max-width: 2254px) 100vw, 2254px" /> AI 虚拟伙伴也不再局限于屏幕中的虚拟形象。基于骁龙 AI 和空间计算技术赋能，搭载骁龙平台的 Rokid AR Studio 空间计算套装、国内首秀的第二代智能戒指与骁龙 PC 共同组成跨终端体验系统，让玩家能够通过手势召唤、动作控制与自然语音交流等方式，在现场与 AI 萌宠展开实时互动。通过强大的端侧与边缘 AI 处理能力，AI 虚拟伙伴能够拥有更加自然的感知、理解和反馈能力，创造真实流畅的沉浸体验。 除了别开生面的创作与交互方式，AI 对于游戏体验的改变同样值得关注。基于第五代骁龙 8 至尊版移动设备的端侧 AI 游戏助手 Demo，能够在本地实时识别游戏画面，提供游戏策略建议、语音陪伴，有效提升玩家竞技表现。此外，现场还亮相了 3 款由 AI 大语言模型驱动的游戏作品，为玩家带来独特的游戏内容玩法，让每一次游玩都成为千人千面的专属旅程。 <h2>骁友装备库集结，多终端生态解锁无界体验</h2> 从硬核电竞装备到户外创作神器，今年的骁友装备库集结了十大品类超 100 款最新设备，覆盖手机、平板、PC、掌机、XR、耳机、可穿戴设备、运动相机、具身智能等丰富终端形态，赋能随时随地的数字娱乐场景。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673530" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong4.png!720" alt="" width="2254" height="1386" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong4.png!720 2254w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong4-360x221.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong4-768x472.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong4-1024x630.png 1024w" sizes="(max-width: 2254px) 100vw, 2254px" /> 作为装备库的核心看点，多款搭载骁龙 8 系旗舰移动平台和骁龙 X 系列平台的旗舰手机、平板、PC 产品集中亮相，充分展现骁龙在游戏性能、端侧 AI、高性能低功耗计算领域的持续创新。一系列备受关注的 AI 智能硬件也在现场与玩家见面，荣耀 Robot Phone 机器人手机、Looki L1 AI 吊坠、千问 AI 眼镜、第二代智能戒指等创新 AI 终端形态，将为观众全面展现个人 AI 赋能的未来终端生态可能性。 馆内还特别设置了「骁龙冠军时刻」打卡区。作为王者荣耀职业联赛、和平精英职业联赛、穿越火线枪战王者职业联赛、QQ 飞车手游 S 联赛以及英雄联盟手游超级联赛五大赛事的官方指定芯片，骁龙长期陪伴顶级移动电竞赛事的成长。现场玩家不仅可以沉浸式体验赛事冠军捧杯时刻，还可以使用骁龙旗舰影像设备，拍摄专属冠军捧杯慢动作大片，定格高光瞬间。 除了硬核科技展示与精彩互动体验，骁龙还携手京东带来「骁龙京东超级品类日」，打通线上线下联动福利。玩家不仅可以在线上享受专属优惠，也可以来到骁龙超品站完成打卡和抽奖活动。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673529" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong6.png!720" alt="" width="1126" height="563" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong6.png!720 1126w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong6-360x180.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong6-768x384.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/xiaolong6-1024x512.png 1024w" sizes="(max-width: 1126px) 100vw, 1126px" /> 当 AI 成为新的交互方式、XR 不断拓展数字内容边界、跨终端协同连接更多生活与娱乐场景时，数字娱乐产业正迈向更加智能、沉浸与开放的新阶段。作为连接终端、内容与开发生态的重要创新平台，骁龙正通过领先的终端侧 AI、计算和连接能力，为产业伙伴提供持续创新的技术基础，共同推动下一代数字娱乐体验加速到来。 这个夏天，来到上海新国际博览中心 N5 骁龙主题馆，集你所爱，开启未来数字娱乐的无限可能。
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高阶智驾芯片市场加速扩容，英伟达、地平线稳居前二
2026 年上半年，中国乘用车市场整体承压，但辅助驾驶仍在加速渗透。高工智能汽车研究院数据显示，2026 年上半年，在中国市场乘用车交付量同比下滑接近 20% 的背景下，前装标配 NOA 车型交付量同比增长 51.23%。同期，乘用车前装标配智驾域控制器达到 317.32 万套，同比增长 29.07%，市场渗透率升至 37.21%，同比提升 14 个百分点。   随着高速 NOA、城区 NOA 等功能逐步向主流价位车型下放，智驾芯片市场的需求结构也在发生变化。过去承担主要出货量的低阶 ADAS 前视一体机芯片，正逐渐被中高算力智驾域控芯片取代，开放生态、软硬件适配能力以及规模化量产效率，成为影响供应商市场份额的关键因素。   在自主品牌乘用车智驾芯片全阶市场中，地平线以 31.94% 的市场份额位居第一，英伟达以 29.38% 排名第二，二者合计占据超过六成市场份额。Mobileye 以 9.17% 排名第三，华为份额为 8.74%。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673479" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-1.png!720" alt="" width="2250" height="3000" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-1.png!720 2250w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-1-360x480.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-1-768x1024.png 768w" sizes="(max-width: 2250px) 100vw, 2250px" />   相比覆盖不同级别辅助驾驶方案的全阶市场，城区 NOA 芯片市场更能反映高阶智驾芯片供应商的竞争变化。   数据显示，2026 年上半年，中国市场支持城区 NOA 的乘用车交付量达到 204.69 万辆，同比增长接近 70%。其中，在自主品牌乘用车支持城区 NOA 芯片供应商中，英伟达以 39.43% 的市场份额保持第一；地平线市场份额达到 22.82%，较 2025 年提升接近 5 个百分点，排名升至第二；华为以 16.89% 位居第三。三家供应商合计占据接近 80% 的市场份额。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673480" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-2.png!720" alt="" width="2250" height="3000" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-2.png!720 2250w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-2-360x480.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HSD-2-768x1024.png 768w" sizes="(max-width: 2250px) 100vw, 2250px" />   地平线份额增长，主要来自征程 6 系列芯片的规模化量产。目前，征程 6 系列已获得超过 25 家车企、超过 100 款车型的定点合作，其中超过 40 款车型已经量产上市。伴随更多定点项目进入交付阶段，征程 6 系列的装车规模预计还将继续扩大。   在芯片之外，地平线也在推动软硬一体化方案落地。其 HSD 全场景辅助驾驶系统于 2025 年底亮相，目前已经在奇瑞星途、iCAR、风云以及长安深蓝等品牌的部分车型上量产落地。根据公开信息，地平线 HSD 计划在 2026 年底前完成约 20 款车型的定点及交付合作。   从市场结构来看，高速 NOA 与城区 NOA 正逐渐呈现不同的发展路径。高速 NOA 供应商数量较多，车企的关注重点逐步转向成本控制和配置普及；城区 NOA 对芯片算力、算法能力、数据闭环和工程化能力的要求更高，目前仍主要集中在少数头部供应商手中。   与此同时，城区 NOA 的装车价格区间还在继续下探。2026 年上半年，市场交付的支持城区 NOA 车型已经达到 258 款，数量同比增长超过一倍，相关功能正加快进入 15 万元级车型。合资品牌也成为新的增量来源，上半年中国市场合资品牌 NOA 搭载交付量同比增长 240%，全年规模预计超过 70 万辆。   高工智能汽车研究院预计，2026 年中国市场支持城区 NOA 的乘用车交付量有望达到 650 万辆。这意味着，下半年交付量可能达到上半年的两倍左右。   随着城区 NOA 进入规模化普及阶段，智驾芯片竞争已从单纯的算力参数比拼，进一步延伸至芯片、算法、工具链、车型适配和量产交付能力。英伟达目前仍在高阶市场保持领先，地平线则依靠征程 6 系列快速扩大份额，高阶智驾芯片市场前两名的位置正在进一步稳固。
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200 个任务、1700 万帧！大晓 ACE-Data-0 把真实家庭场景变成物理智能「数据引擎」
近日，基于全球首创的具身模型信息密度定律与以人为中心的环境式数据采集方案 2.0，并依托环境式采集引擎 ACE，大晓机器人联合南洋理工大学 S-Lab 重磅开源 L5 级多模态具身物理智能数据集 ACE-Data-0。通过对真实物理交互、长程任务过程与多模态因果信号的高保真采集和高精度标注，ACE-Data-0 为全球具身模型提供面向泛化、反思与进化的高质量数据底座，推动通用物理智能加速跨越实验验证，走向规模化产业落地。 具身数据的价值不在于规模堆叠，而在于能否高密度记录那些真正改变行动结果的信息；在这一定律下，L1-L2 级数据仅能支撑基础预训练，L3-L4 级数据止步于已知任务的拟合；ACE-Data-0 数据集已迈入 L5 级，深度融入接触压力、自然出现的犹豫与恢复过程，以及真实家庭场景中的开放行为变量，通过桌面尺度与房间尺度两套互补采集系统，将真实家庭环境转化为可持续记录、统一标定和精准同步的具身数据采集场景，让日常生活中的真实交互直接成为机器人学习物理世界的数据来源。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673472" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx1.png!720" alt="" width="1780" height="1018" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx1.png!720 1780w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx1-360x206.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx1-768x439.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx1-1024x586.png 1024w" sizes="(max-width: 1780px) 100vw, 1780px" /> 具体而言，ACE-Data-0 包含 150 小时数据、1700 万帧视频、200 个任务类别、50 名参与者、2 个真实家庭场景和 7.5 万个交互片段，覆盖原子级人—物交互、长时序家庭场景活动链及人与场景交互。数据同步采集第一人称视频、多视角第三人称视频、全身与手部运动、物体六自由度轨迹、多通道音频与触觉信号，并将全部模态对齐至同一时间线和空间坐标系，完整保留人类感知、行动、接触与环境变化的连续过程。 基于 ACE-Data-0，大晓进一步构建了从底层信号、场景组成要素到具身交互理解的三级评测基准，系统检验模型在接触感知、人体与物体状态恢复、手—物交互理解等关键环节的真实能力。ACE-Data-0 因此不只是一批家庭场景活动视频，更是一套面向模仿学习、世界模型、视觉—语言—动作模型（VLA）、机器人策略学习及人类示范向机器人迁移的具身数据基础设施，为通用物理智能走进真实世界提供更完整、更可扩展的数据底座。 <h2>机器看见了动作，却没有看见完整的物理过程</h2> 过去几年，视觉语言模型、VLA 和世界模型快速发展，但机器人真正进入物理世界后，仍然面对一个基础问题：应该从什么数据中学习人类的行动能力？打开橱柜、倒水、叠衣服等日常行为，同时涉及视觉、全身运动、手部操作、物体状态、声音、触觉和任务规划。普通视频可以记录发生了什么，却难以准确呈现接触何时发生、力度如何变化、物体怎样运动，以及当前动作与前后任务之间的关系。 现有第一人称视频通常缺少精确的人体、手部和物体状态；动作捕捉数据又多来自理想化实验室，容易缺少自然遮挡、第一人称视角、音频和触觉。大量数据还停留在持续数秒的抓取、放置等单步动作，难以描述真实家庭场景任务中的长期依赖。因此，ACE-Data-0 不再把活动切割成孤立短片，而是连续记录感知、行动、接触和状态变化，让不同模态共同描述同一个物理过程。其重点可以概括为：完整感知、长时序任务、多模态同步。 <h2>从桌面到房间：两套系统覆盖精细操作与长程活动</h2> 精细手部操作与房间尺度活动，对采集系统提出了截然不同的要求。指尖接触、抓握变化和物体细微运动，需要近距离密集传感器；人在厨房、客厅和卧室之间移动，则需要大范围覆盖、全局视角和统一空间坐标。为兼顾两类需求，大晓将环境式采集引擎 ACE 设计为桌面尺度与房间尺度两套互补配置，并基于两套系统构建 ACE-Data-0。 桌面尺度系统面向精细化手—物交互，在操作区域周围布置多视角摄像机、光学动作捕捉和触觉设备，重点记录抓取、倾倒、擦拭、切割、折叠等任务中的手部姿态、物体轨迹和接触变化。房间尺度系统覆盖厨房、餐厅、客厅、卧室等完整家居空间，通过广基线摄像机和全空间动作捕捉，持续记录参与者的全身运动、跨区域移动，以及发生在场景不同位置的连续交互。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673473" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx2.png!720" alt="" width="1860" height="1016" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx2.png!720 1860w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx2-360x197.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx2-768x420.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx2-1024x559.png 1024w" sizes="(max-width: 1860px) 100vw, 1860px" /> 两套配置共享统一的数据采集、同步、标定、质检和标注流程：桌面尺度回答「手与物体如何精细交互」，房间尺度回答「人如何在完整环境中移动、规划并完成任务」。采集过程中，参与者佩戴第一人称设备，系统同步记录四路鱼眼视频、IMU、头戴设备位姿、全身运动和手部关节状态；多视角外部摄像机则补足第一人称视角中容易被遮挡的身体和环境信息。 每个活动时刻均由多个视角同步观察，并与可度量的人体、手部和物体状态对应，使自然行为与高精度物理监督得以同时保留。此外，ACE-Data-0 还记录物体运动、全手掌触觉压力和多通道音频。视觉描述外部变化，运动数据还原人体与物体轨迹，音频记录碰撞和设备状态，触觉则提供接触、压力与滑动信息。不同模态共同构成对同一次真实交互的完整观察。 <h2>不是一堆数据流：把所有信号锁定在同一时空</h2> 多模态数据真正的难点，不是设备够不够多，而是不同设备产生的数据能否准确对应。摄像机、动作捕捉系统、触觉手套和音频设备通常拥有独立时钟与不同采样频率。即使只有几毫秒偏差，也可能出现画面中的手尚未接触杯子，触觉信号却已经产生的问题；如果不同摄像机、人体和物体没有统一空间基准，也无法准确建立几何关系。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673474" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx3.png!720" alt="" width="1870" height="1130" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx3.png!720 1870w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx3-360x218.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx3-768x464.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx3-1024x619.png 1024w" sizes="(max-width: 1870px) 100vw, 1870px" /> 通过时间同步与空间标定，ACE-Data-0 把视频帧、人体动作、物体状态、触觉读数和音频统一到同一条时间线，并将外部摄像机、持续运动的第一人称设备、人体、双手和物体配准至共享世界坐标系。因此，每次采集并不是一组互不相关的数据流，而是一份对同一物理过程的统一记录。研究者可以直接找到某个视频帧对应的人体姿态、物体位置、接触压力和声音变化，也可以比较第一人称与第三人称视角下的同一事件。 ACE-Data-0 进一步提供相机参数和同步时间线、人体及手部状态、物体网格与六自由度位姿、边界框、运动轨迹、手—物接触信息，以及与物理时间线对齐的自然语言描述；其中，大量标注直接来自经过标定的采集系统，而非完全依赖模型事后估计。这使数据在遮挡、快速运动和长期任务中拥有更稳定的一致性，也让模型能够真正学习发生在同一时刻的视觉、动作、声音和接触。 <h2>不给标准答案：目标级采集保留真实行为差异</h2> ACE-Data-0 覆盖三类互补任务。第一类是原子级人—物交互，单次约 3 分钟，包括倒水、清洗、擦拭、切割、折叠和整理等单项操作，即使最短序列也以分钟计，而非传统 HOI 数据中常见的数秒片段；第二类是多个原子动作组成的长时序家庭场景活动链，可持续 20—30 分钟，例如从打开冰箱、取出食材，到清洗、切配、烹饪、装盘和收拾；第三类是人—场景交互约 5 分钟，包括移动、坐下、锻炼、开关家具、取放物品及姿态转换等。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673475" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx4.png!720" alt="" width="1742" height="1214" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx4.png!720 1742w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx4-360x251.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx4-768x535.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx4-1024x714.png 1024w" sizes="(max-width: 1742px) 100vw, 1742px" /> 与严格规定每一步动作的脚本式采集不同，ACE-Data-0 采用目标级指令。参与者只被告知最终任务，不被要求遵循固定流程，因此可以自由选择物品、操作顺序和移动路径，也可能在过程中犹豫、改变计划、返回上一步或处理意外情况。同样是整理房间，有人先收拾桌面，有人先整理沙发；同样是准备食物，不同参与者会选择不同工具和顺序。这些差异在标准化采集中可能被视为噪声，但对于真正进入家庭场景的机器人来说，正是必须理解的现实。 长时序任务的难点也不只是「视频更长」。此前的决定会改变后续可执行的动作，物体可能离开并重新进入视野，子任务可能中断、重排或在其他位置继续。模型必须持续记住任务目标、物体状态和已经完成的步骤，而不能将活动视为一串彼此独立的动作。ACE-Data-0 保留这些自然变化，使数据不再只提供理想化动作模板，而是记录人类真实完成任务时的规划、调整和恢复过程。 <h2>从采集数据到评估模型：ACE-Data-0 的更大价值</h2> 基于 ACE-Data-0，大晓建立了由底向上的三级具身感知评估基准。第一级是底层信号推断，研究模型能否从视觉观测中预测接触与触觉信息；第二级是场景组成要素恢复，评估模型在遮挡、复杂姿态和持续运动下恢复人体与手部运动状态的能力；第三级是具身交互理解，要求模型从第一人称和第三人称视频中恢复接近、抓取、调整和释放等完整手—物交互过程。 研究团队进一步评测了 30 多种代表性方法。结果显示，现有模型在接触、严重遮挡、第一人称自运动、极端视角和长时间任务中仍存在明显能力缺口。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673476" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx5.png!720" alt="" width="1926" height="1050" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx5.png!720 1926w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx5-360x196.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx5-768x419.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/dx5-1024x558.png 1024w" sizes="(max-width: 1926px) 100vw, 1926px" /> 这套基准不只判断任务最终是否成功，更试图回答：模型究竟在哪一步失效？一次失败可能源于没有感知到接触，也可能来自物体状态估计错误、任务上下文丢失、动作顺序理解偏差，或手部运动恢复不准确。分层评测将这些问题拆解开来，帮助研究者判断模型已经理解了什么，又在哪一层发生能力断裂。 ACE-Data-0 的价值也不止于评测。由于第一人称视频、多视角第三人称视频、人体与物体轨迹、音频、触觉和语言标注处于统一时空框架，它可以进一步服务于模仿学习、机器人策略学习、世界模型、VLA，以及人类示范向不同机器人本体的迁移。 在大晓机器人看来，具身数据建设不能只追求小时数和轨迹数，更需要保留真实世界中的物理联系、任务结构、接触反馈与状态演化。「ACE-Data-0」中的「0」，代表这套具身数据体系的起点。未来，大晓机器人将继续围绕具身数据引擎、通用具身基础模型、世界模型和 VLA 推进研发，并与研究机构、开发者及产业伙伴共同探索从人类自然行为到机器人通用能力的可拓展路径。 从「看见动作」到「理解行动」，从孤立视频到连续物理过程，ACE-Data-0 正在为具身智能建立一条更接近真实世界的数据入口。让每一次真实生活中的感知、接触与行动，都成为机器人理解物理世界的训练信
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荣耀官宣韩寒出任“荣耀影像创想家”
7月31日，荣耀正式官宣韩寒出任“荣耀影像创想家”。身兼作家、导演、赛车手多重身份的韩寒，凭借不拘一格想象力持续刷新角色定义。这种不断突破边界的创作力，与荣耀影像所追求的探索精神高度契合。科技拉近创作与大众的距离，让自由表达触手可及。荣耀与韩寒的携手，将助力让每一份想象得以绽放。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673469" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hh-1.jpg!720" alt="" width="1060" height="1511" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hh-1.jpg!720 1060w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hh-1-360x513.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hh-1-768x1095.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hh-1-718x1024.jpg 718w" sizes="(max-width: 1060px) 100vw, 1060px" />   据悉，主打电影工业级影像能力的荣耀 Robot Phone 将于 8 月 12 日正式发布，双方合作的更多亮点将在发布会上同步揭晓。
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荣耀携手阿莱打造全球首款随身电影机
7月28日，荣耀影像技术发布会在浙江横店国际马戏城举办。会上，荣耀展示与全球电影工业标杆阿莱（ARRI）深度联合研发成果，发布影像演进底层规律“光智进化律”，在移动终端搭建专业电影级影像技术体系，助推移动影像行业迈入电影工业化创作新阶段。依托阿莱沉淀百年的院线色彩科学，荣耀“芯端云”全域影像引擎，于Robot Phone全面落地，打造全球首款拥有好莱坞电影工业创作能力的移动终端。本次发布会现场，阿莱首席科学家Harald 、奥斯卡金像奖最佳摄影得主克劳迪奥·米兰达、中国著名电影摄影指导王博学、荣耀首席影像工程师罗巍、荣耀影像认知专家赵福臣等到场并分享发言。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673424" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-1.jpg!720" alt="" width="1270" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-1.jpg!720 1270w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-1-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-1-768x511.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-1-1024x681.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1270px) 100vw, 1270px" />   发布会现场，基于“敢想敢不同”品牌主张，罗巍分享了荣耀对于移动影像的理解与思考。他表示，“移动影像长期陷入像素、传感器等硬件参数内卷。但在全民视频创作浪潮下，用户真正需要的是能够承载完整创作意图，产出电影质感作品的影像工具，实现赋予每个人自由记录与表达的能力和权力。这正是荣耀AiMAGE影像的初心。”   以“光立其本，智成其高”的影像底层逻辑，荣耀构建了一套完整的“芯端云”全域影像引擎。芯侧搭载自研原生AISP，全栈重构影像处理管线；端侧搭载自研行业最小钛合金三轴云台，配合全套专业光学与实时算法矩阵，实现软硬深度协同；云侧围绕“深耕云端画质、升级影像Agent生态”等方面，依托RAW域画质增强与影像Agent创作助手，打破端侧算力桎梏，覆盖拍摄、优化、创意生成全流程。阿莱则带来沉淀百年的色彩科学，LogC3编码、多套官方的影像风格预设及AWG3广色域，让移动终端首次使用好莱坞大片通用的专业电影制作工作流。值得期待的是，荣耀与阿莱的强强联合，不止于Robot Phone，会上官宣在今年即将上市的荣耀Magic9，还会有更多的技术合作落地。   罗巍还宣布荣耀与阿莱共建联合影像技术实验室，未来将以传感器底层光学与动态范围突破、全链路电影工业级工作流打通、AI时代的影像真实感与审美标准作为研究课题，把好莱坞电影工业创作能力从底层注入移动影像。基于双方的合作，阿莱Harald Brendel也在现场表示，荣耀与阿莱的合作不是一次简单的品牌联名，而是把专业电影工业的色彩标准，首次完整落地到消费级手机上。展望未来期待与荣耀深化合作，在人工智能时代保持影像真实度与高级美学标准。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673425" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-2.jpg!720" alt="" width="1269" height="846" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-2.jpg!720 1269w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-2-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-2-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-2-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1269px) 100vw, 1269px" />   荣耀还特别邀请克劳迪奥·米兰达用荣耀Robot Phone复刻电影名场面，并亲临大会现场，称荣耀Robot Phone搭载的LogC3、ARRI Looks等专业功能，沿用成熟影视创作标准，可精准塑造画面色彩与镜头情绪。同时，其小巧机身、稳定系统与运动能力，能够捕捉那些传统设备难以实现的独特角度和瞬间，拓展视觉叙事的可能性。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673426" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-3.jpg!720" alt="" width="1270" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-3.jpg!720 1270w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-3-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-3-768x511.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-3-1024x681.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1270px) 100vw, 1270px" />   此外，大会现场发布电影指导王博学使用荣耀Robot Phone，在狭小空间一镜到底拍摄电影级短片《返航日》。结合真实片场创作经验，王博学从专业创作视角，高度认可Robot Phone电影级画质、焦点准确性、镜头稳定性及产品带来的拍摄空间的自由度，称技术的本质是在为创作者“减负”，为创意“赋能”。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673427" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-4.jpg!720" alt="" width="1268" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-4.jpg!720 1268w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-4-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-4-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/AL-4-1024x682.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1268px) 100vw, 1268px" />   发布会上，“荣耀手机影像计划”这一全球影像赛事正式官宣其评审阵容，首次融合电影工业、影视创作和专业摄影的多维专家阵容。 本次荣耀影像技术发布会的举办，标志移动影像正式脱离基础日常记录工具定位，迈入好莱坞电影工业标准的全新发展周期。未来，荣耀持续深化与阿莱的合作，稳步推动更多院线级专业影视技术落地消费终端。
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德塔智能完成近5亿元天使++轮融资，成立半年融资六轮
人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）近日完成近5亿元天使++轮融资，本轮投资方包括多家上市公司产业方和头部财务投资机构。   据悉，资金将主要用于人形机器人基础模型持续迭代、自研数采设备的量产与数据闭环建设，以及核心研发团队扩充，推动技术在真实工业场景中的工程化验证。   这是公司成立半年内完成的第六轮融资。此前投资方包括智元机器人、乐聚机器人、星海图等主机厂，元禾控股、复星锐正、华映资本、联想创投等财务机构，以及汽车、半导体领域资本。   同期，德塔智能发布头戴式全身全景数据采集设备Delta D1。佩戴者正常作业，设备即可同步采集第一人称全景视觉与全身关节运动轨迹，全程不依赖机器人本体，具身智能基础模型训练所需的全身交互数据由此规模化产出。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673328" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-1-1.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-1-1.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-1-1-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-1-1-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-1-1-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   为全身智能而建的基础模型   德塔智能成立于2026年1月，研发方向是原生通用人形机器人基础模型。   「原生」二字针对的是一个行业现状：当前主流具身智能模型的空间认知建立在二维视觉表征上，单目图像缺失真实深度，仅凭像素估算距离可能产生较大偏差。机器人站在门前，二维表征难以准确判断门把手的距离、开门的方向、身体要让出多少空间——这类模糊判断进入真实厂区后会逐步累积，导致长时序连续作业无法完成。   德塔智能的做法是从底层换掉表征。公司自研原生三维世界引擎，以三维表征作为模型核心，可直接处理点云，高斯泼溅等三维场景表示，实现原生的三维理解，推理和对未来环境状态的推演。   在这套引擎之上，公司采用「大脑＋小脑+力位混合」三层协同架构。大脑负责环境感知、长时序任务规划和操作决策，训练几乎不使用仿真数据——仿真器难以复刻柔性形变、多触点受力这类复杂接触，大脑必须依赖真机原生交互数据。小脑负责全身平衡与底层控制，在仿真环境中经强化学习海量试错，将大脑的稀疏指令转化为数十至数百赫兹的全身电机控制信号。最后经由获得力位混合层输出柔顺的控制。三个层级分工明确、闭环联动。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673329" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-2-1.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-2-1.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-2-1-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-2-1-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-2-1-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   数据从哪来：Delta D1与工业数据集2.0   大脑的训练依赖真机交互数据，而这类数据目前没有现成来源。   「市面上多数数采方案仅能采集手部等局部动作，基于此训练的模型难以完整理解人与环境的交互，也难以掌握攀爬梯具、推拉重型门等依赖全身协同的复杂任务。」德塔智能创始人兼CEO马晓健表示，人形机器人必须完整采集全身与环境的交互行为，才能建立无认知偏差的世界模型。   行业主流的采集方案输出的是上肢的视频流数据，录下作业过程、切分成片段，模型学到的是一帧帧画面。而双足人形的全身协同训练需要另一种形态的数据——人体全身骨架数据：人体全身百余个关键点的运动轨迹，经算法实时解算为结构化数据，并与视觉信息在时间轴上对齐。目前市面上还没有能批量产出此类数据的方案。   与本轮融资同期发布的Delta D1，就是为规模化生产这种数据而造的设备。采集者佩戴D1正常作业即可，无需机器人本体，也无需动捕棚和场地改造；设备同步记录第一人称全景视觉与全身关节运动轨迹，全局定位精度控制在2cm以内，数据采完即可用于训练。针对双臂精细操作的场景，手持配件D1-Gripper与头戴设备协同工作，补齐抓取、装配等末端细节。   具身智能的数据缺口远超任何一家公司的采集能力，德塔智能选择向行业开放这套采集体系，与本体厂商、科研机构及产业各方共建具身数据基础设施。采集数据经跨本体重定向后，可用于宇树G1/H2、智元灵犀X2/A3，乐聚夸父4代/5代、星海图Kengo等不同人形本体的算法训练。   此前，德塔智能已联合中国信息通信研究院发布工业数据集2.0，工人佩戴D1在真实产线上边作业边采集，无需中断生产。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673330" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-3-1.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-3-1.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-3-1-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-3-1-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/DD-3-1-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   从实验室到产线   德塔智能的基础模型已经进入真实作业。电网全身巡检要求机器人在变电站这类复杂空间中边移动边操作设备，汽车零部件上下料、SMT料箱分拣考验的是移动中的抓取与连续搬运——这些正是全身协同能力必须兑现的任务类型。   支撑落地速度的是一套标准化的跨本体适配流程：全身动捕数据采集、跨本体运动重定向、小脑仿真强化学习、大脑快速微调，面对新本体不需要重新采集大规模数据、从头训练系统。依托完整底层技术体系，德塔智能团队已与智元、乐聚、星海图、宇树等头部人形机器人厂商建立长期合作，依托标准化的本体适配流程，实现模型在不同硬件平台间的快速迁移。作为人形机器人生态中的基础模型提供方，公司致力于为各类本体提供可部署、可扩展的全身智能底座，成为连接硬件平台与上层应用的关键一环。   具身智能的竞争正在从运动展示走向物理作业。决定一台人形机器人能否真正干活的，是它对三维空间的理解精度，和把全身几十个关节协调起来的可靠性。半年六轮融资之后，德塔智能正为通用人形机器人补上全身智能这块基座。
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TCL发布Q系列旗舰回音壁：打破海外垄断，高端影音迎来中国声音
7月27日，全球Soundbar出货量领先品牌TCL正式发布Q系列高端回音壁Q95K、Q85K、Q75K三款新品，首发价格覆盖4699元到7999元价位区间，一举完成高端产品矩阵布局。   作为Q系列的旗舰之作，Q95K以11.1.4声道、B&O全流程声学共建、回声谷极致工业设计与智慧影音生态四大核心技术，撰写了一份沉浸感回音壁最标准的答卷。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673237" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-1.jpg!720" alt="" width="1592" height="894" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-1.jpg!720 1592w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-1-360x202.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-1-768x431.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-1-1024x575.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1592px) 100vw, 1592px" />   回音壁的竞争，归根结底是声场的竞争。Q95K搭载的11.1.4声道系统由主Bar本体、独立无线低音炮和一对无线环绕音箱构成，配备22个独立Hi-Fi级扬声器单元，从而实现了真正完整的11.1.4物理架构。   三分频物理原声单元设计——高音、中音、低音各有独立的扬声器单元负责，通过钕铁硼强磁与铝振膜组合实现30Hz~20kHz的超宽频响范围。真实物理声压在三维空间中，精确定位每一处声源，声音真正拥有高度、距离、方向和运动轨迹，此时的声场就不再是背景，而是一个完整的空间实体。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673238" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-2.jpg!720" alt="" width="924" height="479" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-2.jpg!720 924w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-2-360x187.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-2-768x398.jpg 768w" sizes="(max-width: 924px) 100vw, 924px" />   同时，其搭载的360°全向声场技术，突破了传统回音壁对“皇帝位”的限制，让不同位置的用户都能获得更加完整、均衡的沉浸体验。   TCL这次与百年Hi-Fi品牌BANG&OLUFSEN的原班调音团队进行全流程联合开发，从扬声器结构、硬件调校到声音风格进行全流程优化，将百年丹麦声学审美，转译为东方客厅的日常听感标准。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673239" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-3.jpg!720" alt="" width="667" height="305" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-3.jpg!720 667w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-3-360x165.jpg 360w" sizes="(max-width: 667px) 100vw, 667px" />   Q95K不刻意强化某一频段，凭借三分频Hi-Fi级原声单元、全独立纯净声舱以及双引擎重低音设计，让其无论是电影对白、交响乐，还是演唱会现场，都能够保持更加接近原声的声音质感，让每一种声音都拥有应有的空间感和呼吸感。   Q95K创新采用“回声谷”美学设计理念，将声学工程与工业设计自然融合。一体化金属网罩拥有40%高透声率，兼顾声音传输效率与视觉质感。整机贴墙厚度不到7cm，支持座装与挂装两种方式，能融入不同风格的现代客厅空间。恰到好处的不打扰，彰显的是对细节极致的把控。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673241" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-5.jpg!720" alt="" width="1542" height="639" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-5.jpg!720 1542w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-5-360x149.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-5-768x318.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/T-5-1024x424.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1542px) 100vw, 1542px" />   满血HDMI 2.1（支持eARC）、AirPlay 2、蓝牙5.2、WiFi 6——Q95K在物理接口和无线协议上不留遗憾。更重要的是，它同时拥有Dolby Atmos和DTS:X双认证，意味着无论你播放的是流媒体内容、蓝光碟片还是游戏音频，Q95K都能以最高规格解码。搭配T和弦功能，更是让这款回音壁能与大部分TCL电视的型号实现真正的1+1发声效果。   同时，本次发布会还重磅推出显示器旗舰新品——全能至臻Pro版X3B系列，提供32英寸4K 双模高刷与27英寸2K 280Hz两种尺寸选择。基于自研OLED+技术，搭载第四代WOLED面板及圆偏光超低反镜面屏，拥有 1500nits 峰值亮度、99.5% DCI-P3 超广色域以及低至 1.1% 的行业最低反射率，黑场纯粹深邃、亮场鲜活通透。全新云天青时尚配色搭配B&O 联合调校前出音音响，将显示器的美学与声学推向全新高度。
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荣耀 Robot Phone 定档 8 月 12 日，全球首款机器人手机即将发布
2026 年 7 月 27 日，荣耀官方宣布，全球首款机器人手机荣耀 Robot Phone 将于 8 月 12 日正式发布。 作为荣耀落地阿尔法战略、探索下一代 AI 终端形态的标志性产品，荣耀 Robot Phone 突破传统智能手机形态，将 AI 智能体、机械臂级钛合金灵巧云台与电影级 ARRI 影像能力融合，探索手机从传统智能工具，向具备感知、交互、执行能力的机器人手机演进路径。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673141" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HonorRB.jpg!720" alt="" width="2000" height="3556" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HonorRB.jpg!720 2000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HonorRB-360x640.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HonorRB-768x1366.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HonorRB-576x1024.jpg 576w" sizes="(max-width: 2000px) 100vw, 2000px" /> 伴随此次定档，荣耀 Robot Phone 同步公布全新 slogan——「嗨！新朋友」。这一句充满人文交互感的问候语，精准诠释荣耀 Robot Phone「全新物种」的核心定位：「新」，是颠覆过往的突破性终端形态；「朋友」，源自 WAIC 大会提出的类人生命体属性，赋予设备基础生命特征、专属认知记忆与自我感知，自带充满温度的陪伴感与人情味。它不再是冰冷的电子产品，而是拥有独立思考、趣味互动、贴心陪伴的智慧伙伴。这份独有的科技人文温度，消解了前沿科技与生俱来的疏离感，让充满未来感的智能体验真正落地日常。 <h2>携手 ARRI 达成全球影像战略合作，把院线电影级影像质感装进手机</h2> 影像是荣耀 Robot Phone 感知世界的核心窗口。荣耀始终认为，移动影像不止追求画面清晰，更要拥有承载故事、传递情绪的叙事能力。目前荣耀已与电影工业巨头 ARRI（阿莱）达成全球影像战略合作伙伴关系。ARRI 沉淀多年的专业影像核心技术，首次呈现至消费级手机终端。 同时，结合荣耀 AiMAGE 的 AI 影像积累，荣耀 Robot Phone 将把电影工业对色彩、光影和叙事的理解带入日常拍摄，让普通用户也能轻松记录电影质感的生活故事。 <h2>YOYO 机器人模式，从工具向「伙伴」进阶</h2> 作为全球首款机器人手机，荣耀 Robot Phone 并不是传统手机形态的简单延伸，而是一次面向全新交互方式的重构。全新的「YOYO 机器人模式」，让手机不再只是等待指令的工具，而是逐步进化为一个能够感知场景、理解需求，并主动回应、主动完成任务的智慧「伙伴」。 YOYO 机器人模式打破了传统应用间的数字孤岛，能解析长段落、复杂语义，自主调度多软件协同完成任务，让复杂操作变得更直接、更高效，例如订蛋糕、打车赴餐厅，预约 KTV 包间的「生日庆祝三件套」，整套跨应用繁杂操作，一句话指令就能一气呵成。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673142" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371546838114.jpeg!720" alt="" width="1000" height="562" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371546838114.jpeg!720 1000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371546838114-360x202.jpeg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371546838114-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /> 更具颠覆性的是，荣耀 Robot Phone 独有「活人感」的拟人化交互能力：它不仅会回应，还能通过表情和动作传递情绪。播放音乐时，镜头可以随节拍自然律动，像是在「随音而舞」。这种更具生命力的人机交互，让科技更有趣味，也更有温度。 <h2>首创四自由度钛合金灵巧云台，手机史上精密机械结构巅峰</h2> 想要让 AI 智能体落地真实物理世界，可自主运动的硬件执行基座是核心支撑。荣耀在 Robot Phone 机身内极具创造性地集成了行业精密顶尖的四自由度（4DoF）钛合金灵巧云台。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673143" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371842289124.jpeg!720" alt="" width="1000" height="562" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371842289124.jpeg!720 1000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371842289124-360x202.jpeg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337371842289124-768x432.jpeg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /> 它代表了当前手机精密制造的巅峰水平——机身内集成了高度复杂的微型机械系统，核心结构件、电机、模组全部是荣耀自研并独立定制；云台及翻转机构新增近 100 个零部件，核心结构件升级为钛合金材料，兼顾精密操控与整机可靠性。为实现这套独创高精密机械系统的大规模工业化量产，荣耀重构整套机械供应链，在研发与批量制造环节均投入巨额成本。 依托这套机械臂级运动控制系统，摄像头拥有了主动调整方向和姿态的能力，成为智能体观察和回应世界的「眼睛」与「身体语言」。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673144" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/20260727133738361464183.png!720" alt="" width="1293" height="726" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/20260727133738361464183.png!720 1293w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/20260727133738361464183-360x202.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/20260727133738361464183-768x431.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/20260727133738361464183-1024x575.png 1024w" sizes="(max-width: 1293px) 100vw, 1293px" /> 伴随全新品牌图形标识「荣耀之环」以及品牌主张「敢想，敢不同」正式亮相，荣耀在实现突破性产品升级的同时，同步实现了品牌视觉和理念的全面焕新。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673145" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337381727922569.jpeg!720" alt="" width="1279" height="1625" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337381727922569.jpeg!720 1279w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337381727922569-360x457.jpeg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337381727922569-768x976.jpeg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/202607271337381727922569-806x1024.jpeg 806w" sizes="(max-width: 1279px) 100vw, 1279px" /> 目前，荣耀 Robot Phone 月影灰、星轨银两款配色已开启全渠道预约，更多产品信息将在 8 月 12 日的新品发布会上正式揭晓。
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黑格科技发布“全球首款全彩3D+UV打印机”，众筹首日销售额近 5000 万元
7月25日，全球高端光固化 3D 打印企业——黑格科技公布了其 G1全彩系列新品于 Kickstarter 众筹平台的首24小时战报：金额约5000万元人民币（约722万美元），为3D打印品类众筹史上首日销售额最高的大单品之一，也是开年以来科技造物类众筹“最强 day1”。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673129" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-1.jpg!720" alt="" width="1266" height="527" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-1.jpg!720 1266w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-1-360x150.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-1-768x320.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-1-1024x426.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1266px) 100vw, 1266px" />   主力机型 G1X 在 Kickstarter 的营销定位十分清晰 —— “全球首款桌面级全彩 3D 及 UV 打印机”。而这开创性的品类形态，正是黑格科技首次进军消费市场便能一战成名、刷新众筹纪录的底层逻辑。   G1X 是一款饱含 Maker 精神的产品。据了解，全彩3D打印一直都是工业级旗舰设备的专属能力，这类设备通常售价在45,000美金以上，重量在140kg以上，占用体积在0.65 m³以上。黑格科技通过研发攻坚与技术普惠，使得G1X能够用1/10的价格，1/3的重量和体积实现了工业级全彩3D打印的效果。   自此，无需后上色的全彩模型、透明/彩透和全彩一体模型、艺术化深浮雕等工业级3D打印能力，也可以走进普通家庭、中小工作室和3D打印农场。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673130" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-2.jpg!720" alt="" width="1265" height="949" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-2.jpg!720 1265w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-2-360x270.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-2-768x576.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-2-1024x768.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1265px) 100vw, 1265px" />   G1X也是一款极具第一性原理的产品，其覆盖场景不只是全彩3D打印，而是“全场景、全维度的全彩造物”。这台桌面级设备可在UV 3D树脂（Resin）、UV 墨水（UV Ink）及水溶性墨水（AQ Ink）三套墨水体系间轻松切换。除了高精度全彩 3D 打印外，更可一键延伸至千万色平面打印、立体表面纹理打印以及织物转印膜打印，全面满足多样化的跨界创作需求。     凭借单台设备即可实现 3 套墨水、6 大类造物、超 50 种应用的造物能力及超 400 种基材的极致兼容，G1X 可为个性化DIY、微缩模型和手办制作、工艺品文创设计、工业设计及教具等领域提供一站式的全彩造物解决方案。   最后，G1X的技术底座也很硬核。G1X的底层技术并非外购，而是源自黑格从2022起开始研发CP（Color Print）技术储备——从 2024 年法兰克福 Formnext 展会上的第一代 CP01，到 2026 年芝加哥 MMF 展会上发布的多材料一体成型义齿都是这一技术的商业化落地；历经三代全彩技术攻坚，终于打磨完成G1X。   此外，在maker和中小造物者最关心的耗材体系上，黑格不仅通过自研UV 3D树脂，实现了3D打印能力。而且G1X耗材体系定价仅为国外同类产品的 1/10 至 1/15，大幅降低了高频用户）的使用成本，打破了全彩3D打印“买得起、用不起”的痛点。   <img class="alignnone size-full wp-image-1673131" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-3.jpg!720" alt="" width="1265" height="843" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-3.jpg!720 1265w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-3-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-3-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/HG-3-1024x682.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1265px) 100vw, 1265px" />   最后不妨探讨一个问题：G1X的出现，对于3D打印的消费级市场意味着什么？   黑格科技创始人桂培炎曾谈及对G1X的期待：“初期将精准瞄准依靠3D打印商业变现的工作室、职业创作者；中长期，黑格科技将依托规模化量产与供应链优化，持续压缩设备成本，目标将整机价格下探至 5000 元以内，全面切入大众家庭消费市场。希望三年内这款产品可以重构中高端消费打印市场的主流技术和主流产品。”   也就是说，G1X选择了一条和FDM多色设备不同商业落地路线：并不是一上来就瞄准设备出货量、把打印及卖给大众消费者；而是以“maker和中小商家”为主，推动3D打印以全彩商品的形式实现消费级增量。   比起提供情绪价值的消费硬件，G1X更像是AI时代的“全彩桌面分布式生产力”。当然，在这次消费级首秀背后，黑格科技在齿科医疗、消费电子之外的第二增长曲线也将由此打开，这条曲线，以自研材料喷射技术（Material Jetting）与全彩 3D 打印解决方案为核心，正在走出一条与FDM厂家不同的消费级商业化路径。
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2026 P&I 上海展｜摄影师现场体验美图云修 8.0：「终于不用反复切换软件了」
随着商业摄影、婚纱写真、旅拍等场景进入高频内容生产阶段，摄影师面临的挑战是如何更高效地完成从素材整理、照片筛选、人像精修到最终交付的完整流程。 在 7 月 23-7 月 26 日举办的第 27 届上海国际摄影器材和数码影像展览会（P&I Shanghai 2026）期间，美图云修 8.0 版本携全新 AI 影像解决方案亮相。围绕「图库选片」补齐后期工作流、自研骨相磨皮算法、iPad 版全功能限免等能力升级，展示 AI 技术如何深入融入专业摄影后期流程，吸引众多商业摄影师、摄影机构从业者及行业观众现场体验。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673031" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/4-7.png!720" alt="" width="1265" height="843" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/4-7.png!720 1265w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/4-7-360x240.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/4-7-768x512.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/4-7-1024x682.png 1024w" sizes="(max-width: 1265px) 100vw, 1265px" /> 展会期间，美图云修体验区持续有摄影从业者体验产品功能。行业摄影师对记者表示，过去选片和精修往往需要在多个工具之间切换，而「选片+精修」的一体化流程能够减少重复操作，提升整体交付效率。 <h2>「图库选片」首次亮相，补齐摄影后期关键一环</h2> 在传统摄影后期流程中，选片往往是耗时且不可避免的重要环节。在商业摄影、婚纱写真、旅拍等高片量拍摄场景中，摄影师长期面临痛点：需要在多个工具之间切换完成素材整理与后期处理，影响整体交付效率。 美图云修 8.0 版本新增「图库选片」功能，将智能选片纳入后期工作流。通过建立人物库、智能筛选、废片识别等能力，帮助摄影师快速整理拍摄素材。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673032" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/5-8.png!720" alt="" width="1267" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/5-8.png!720 1267w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/5-8-360x240.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/5-8-768x512.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/5-8-1024x683.png 1024w" sizes="(max-width: 1267px) 100vw, 1267px" /> 其中，系统可辅助识别闭眼、模糊、重复、曝光异常等低质量照片，减少人工筛选成本。完成素材整理后，用户可直接进入后续精修流程，实现从照片筛选、智能整理到批量修图、快速交付的一体化体验。通过此次升级，美图云修进一步打通「选片+精修」两个过去相对独立的环节，让 AI 从单一修图工具延伸至完整摄影生产流程。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673033" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/6-6.png!720" alt="" width="1267" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/6-6.png!720 1267w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/6-6-360x240.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/6-6-768x512.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/6-6-1024x683.png 1024w" sizes="(max-width: 1267px) 100vw, 1267px" /> <h2>自研骨相磨皮上线，AI 精修进一步追求自然质感</h2> 在人像摄影领域，如何兼顾效率与真实感，一直是 AI 修图需要解决的问题。 传统 AI 磨皮容易出现过度平滑、皮肤纹理缺失等问题，影响商业摄影对于自然质感的要求。美图云修 8.0 推出自研骨相磨皮能力，在改善肤质细节的同时，尽可能保留人物骨骼结构、皮肤纹理与面部细节，减少「塑料感」，实现更接近专业手修效果的人像优化。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673034" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/7-7.png!720" alt="" width="1269" height="950" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/7-7.png!720 1269w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/7-7-360x270.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/7-7-768x575.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/7-7-1024x767.png 1024w" sizes="(max-width: 1269px) 100vw, 1269px" /> 与此同时，新版本还新增去双下巴 Pro、锁骨增强、下颌线增强、眼瞳大小调整等多项人像优化能力，覆盖面部轮廓、身体线条以及细节表现等不同修图需求，帮助摄影师提升商业人像处理效率。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673035" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/8-7.png!720" alt="" width="1269" height="950" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/8-7.png!720 1269w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/8-7-360x270.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/8-7-768x575.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/8-7-1024x767.png 1024w" sizes="(max-width: 1269px) 100vw, 1269px" /> <h2>iPad 版全功能限免开放，现场展示「即拍即修即交付」</h2> 继今年 5 月在 China P&E 展首次公开 iPad 版后，美图云修在本届 P&I 展进一步开放体验门槛。 展会期间，美图云修 iPad 版开启全功能限时免费体验，包括 AI 去路人、批量导出、多场景预设、联机拍摄等能力，让更多摄影创作者能够体验移动端专业修图流程。 展会现场，美图云修搭建了联机拍摄体验区，通过相机直连 iPad 或电脑端，实现「即拍即修即交付」的完整工作流展示。同时，现场专业模特进行美式证件照主题实拍演示，观众可亲身体验从拍摄到成片的全流程。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673036" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/9-6.png!720" alt="" width="1265" height="843" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/9-6.png!720 1265w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/9-6-360x240.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/9-6-768x512.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/9-6-1024x682.png 1024w" sizes="(max-width: 1265px) 100vw, 1265px" /> <h2>AI 工具箱批处理+场景化预设，推动影像生产效率升级</h2> 除核心功能升级外，美图云修 8.0 版本还新增 AI 工具箱批量处理能力，支持一次导入多张图片并进行 AI 批量操作，大幅降低重复点击成本。 场景化预设则将去瑕疵、皮肤调整、面部重塑等常用修图参数组合为一键方案，用户无需反复调整多个滑杆，即可快速完成不同场景下的人像优化。 此外，新版本还针对实际使用体验进行优化，新增眼瞳大小调整、性别年龄属性识别优化、筛选功能多选支持等多项体验升级，覆盖从选片到交付的每一个后期环节。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673037" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/10-4.png!720" alt="" width="1267" height="845" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/10-4.png!720 1267w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/10-4-360x240.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/10-4-768x512.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/10-4-1024x683.png 1024w" sizes="(max-width: 1267px) 100vw, 1267px" /> 数据显示，截至目前，已有超过 3 万家商业摄影机构选用美图云修，年修图量超 5 亿张，修图效率平均提升 12 倍。从 7.0 版本的效率跃升到 8.0 版本的工作流重构，美图云修正持续以 AI 技术推动商业摄影后期从「单点提效」走向「全流程赋能」。 AI 领域观察人士对记者表示，随着 AI 技术持续深入影像产业，专业摄影领域的竞争正在从单一功能创新，转向围绕完整工作流和生产效率的能力竞争。未来，AI 将进一步融入摄影创作、后期处理和内容交付等环节，帮助创作者降低重复劳动成本，将更多精力投入到创意表达与作品呈现中。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673038" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/11-5.png!720" alt="" width="1258" height="708" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/11-5.png!720 1258w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/11-5-360x203.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/11-5-768x432.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/11-5-1024x576.png 1024w" sizes="(max-width: 1258px) 100vw, 1258px" />
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亚太唯一！阿里云跻身 Gartner 可观测魔力象限「挑战者」象限
近日，全球权威咨询机构 Gartner 发布 2026《可观测魔力象限》（Magic Quadrant™ for Observability Platforms）报告，阿里云首次跻身「挑战者」象限，成为亚太地区唯一入选厂商。 在可观测性加速迈入「AI Agent 自主运维」（Agentic Ops）的关键拐点，阿里云凭借统一可观测数据底座 CMS2.0 与全域智能运维平台 STAROps，让 AI Agent 能够 7×24 自主完成从根因分析到闭环处置的运维全流程，在全球智能运维市场展现出强劲的竞争力。 随着各种企业级 Agent 应用规模化落地，可观测性从被动排障工具进化为主动驱动业务韧性的核心基础设施。传统的「烟囱式」监控无法满足多 Agent、跨系统、跨域的数据关联需求——企业要的不只是「看得见」，而是能自主「看得懂、定得准」的智能运维底座。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673026" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/1-18.png!720" alt="" width="880" height="970" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/1-18.png!720 880w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/1-18-360x397.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/1-18-768x847.png 768w" sizes="(max-width: 880px) 100vw, 880px" /> 阿里云云监控 CMS2.0 将此前独立的云监控 CMS、日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS 整合为一站式统一可观测平台，以 UModel 数据模型为核心，打通指标、日志与链路数据，显著降低运维复杂度，也为上层 Agent 提供了统一、可推理的数据底座。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673027" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/2-12.png!720" alt="" width="4096" height="3072" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/2-12.png!720 4096w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/2-12-360x270.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/2-12-768x576.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/2-12-1024x768.png 1024w" sizes="(max-width: 4096px) 100vw, 4096px" /> 在 CMS 2.0 之上，阿里云推出了全域智能运维平台 STAROps，提供 RAM 权限控制、高风险操作人工确认、Agent 行为审计与端到端加密等企业级保障。基于 STAROps ，企业可根据需求构建专属 SRE Agent，并配置职责、权限与技能，使其自主调度运维操作、独立完成任务；同时， STAROps 本身就是一套运行在阿里云基础设施之上的 Agent，通过统一编排承接复杂的跨域运维作业。企业既可以通过 OpenAPI 与 MCP 将 STAROps 无缝接入现有工作流、快速获得 AI 提效，也能以此加速向 Agent Native 的智能运维模式升级。 <img class="aligncenter size-full wp-image-1673028" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/3-9.png!720" alt="" width="3330" height="1888" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/3-9.png!720 3330w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/3-9-360x204.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/3-9-768x435.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/3-9-1024x581.png 1024w" sizes="(max-width: 3330px) 100vw, 3330px" /> 目前，阿里云可观测性服务已覆盖亚太、欧洲、中东、非洲及拉美等区域，支持 OpenTelemetry 数据摄入；STAROps 也已上架 Qoder Desktop 插件市场，将分散的云资源、可观测数据与专家经验深度融合，推动运维体系从「被动救火」走向「主动自治」，让 Agentic Ops 真正走进生产环境。
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一目科技完成超 10 亿元 E 轮融资，估值破百亿
一目科技完成 E 轮超 10 亿元融资，估值突破 100 亿元。本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金和知名产业方联合参与，庚辛资本担任长期财务顾问。所融资金将用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法和模型的研发，以及产线订单的规模化量产和高质量交付。   <h3>全球最薄可量产，90% 触觉核心指标达类人水准</h3>   过去两年，具身智能行业的关注度长期集中在「本体硬件」与「大脑大模型」两端，但随着产业落地推进，「机器人会推理却不会动手」的瓶颈逐渐凸显。一目科技切入的，正是触觉这一技术难度最高但 100% 的机器人公司均有刚需的物理 AI 赛道空白。   一目科技的核心产品，用于连接物理世界与智能系统之间缺失的「感官」环节。全系列仿生视触觉传感器通过微型光学系统拍摄接触面的微观形变，再由 AI 算法实时解算出压力、剪切力、纹理和滑动趋势等多维力学信息，将物理触摸转化为结构化数据。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672935" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gbrvsdf.jpg!720" alt="" width="4499" height="2999" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gbrvsdf.jpg!720 4499w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gbrvsdf-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gbrvsdf-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gbrvsdf-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 4499px) 100vw, 4499px" /> <div class="editor-image-source"> ▲ 产品矩阵：Sentra-T系列视触觉传感器可普遍适用于主流夹爪、灵巧手 </div>   目前传感器厚度已迭代至小于 3 毫米，是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器，破解了灵巧手「装不下」的行业瓶颈，核心指标包括：分辨率万点以上、力精度达毫克级、力分辨率 0.005N、工业寿命超百万次按压。综合来看，90% 触觉核心指标达类人水准。   <h3>不止于指尖：数据-算法-模型的三层方案</h3>   估值破百亿背后的逻辑，是一目科技在传感器周围构建的一套三层架构，三层之间层层递进，把触觉变成了机器人可理解、可使用的关键能力。   第一层是触觉数据采集方案和标准数据集构建，通过与 UMI、DexUMI、Ego 等主流数采技术深度整合，在真实操作场景中，系统记录操作不同物体时所需要的力度，以及任务成功或失败时的触觉反馈信号。这相当于为机器人建立起一套高质量的触觉教材库。   第二层是自研的 Tactile Transformer Encoder 算法模块，它就像一个「翻译官」，能把不同硬件采集到的原始触觉信号，提取出物体表面形态、材质软硬、光滑还是粗糙等关键信息，并统一转化成一种通用编码。这样无论底层用什么触觉传感器，后续的机器人策略模型都能直接读懂、直接使用。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672936" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hrbtgb.jpg!720" alt="" width="1600" height="1200" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hrbtgb.jpg!720 1600w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hrbtgb-360x270.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hrbtgb-768x576.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/hrbtgb-1024x768.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1600px) 100vw, 1600px" />   第三层是多模态具身智能大模型训练，这一层把编码好的多维触觉数据，与视觉、语言等模态数据融合在一起，补上了以往任务操作中长期缺失的触觉感知环节。在此基础上，训练出一个能感知、会决策、可行动的完整模型，让机器人在真实世界中操作更加精准、更加可靠。   三层构成一个正向闭环，这意味着客户买到的不只是一颗传感器，而是一套会持续进化的物理交互解决方案。 <h3></h3> <h3>从实验室到产线，曾经的触觉「奢侈品」已进入大型工厂</h3>   学术界对触觉传感器各类技术路径的研究已持续数十年。但全球实验室面临一个共同的难题：能做出一两个样品，但做不出成千上万颗一致性好、成本可控的工业产品。这需要企业在材料科学、精密光学、力学仿真、融合芯片和 AI 算法五个领域同时建立自研能力。一目科技花了十年跨过了这道坎。   更关键的是成本——一目科技的传感器成本变化契合摩尔定律趋势，指数级下降，这意味着触觉传感器正在从少数高端实验室的「奢侈配置」，变成整个机器人行业用得起的基础设施。   商业化层面的认可随之而来。一目科技的商业版图，已横跨全球的人形机器人、汽车、数据采集、制药、食品等多领域，前景广阔。   数据采集公司是最早嗅到机会的一批客户。它们采购一目科技的传感器与数采方案，专门用来构建具身模型训练所需的物理交互数据。全球化机器人厂商则是另一股力量，它们将一目科技的视触觉方案直接嵌入灵巧手与操作模组，让机器人从「能看见」进化到「能感知」，满足其量产装机的刚需。高端制造场景对触觉精度要求最为苛刻，工业柔性装配、自动化配液系统等操作的精度远超人工极限。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672933" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gafvscd.jpg!720" alt="" width="6000" height="4000" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gafvscd.jpg!720 6000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gafvscd-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gafvscd-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/gafvscd-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 6000px) 100vw, 6000px" /> <div class="editor-image-source"> ▲触觉基座：以触觉赋予机器人持续感知、记录接触行为的能力 </div> <h3></h3> <h3>做定标准的人，定义下一个十年</h3>   一目科技更大的战略布局在于开源生态。公司正与斯坦福大学等国际顶尖机构合作，推进名为 TouchNet 的开源触觉数据集项目，计划 2026 年底开源更多真实触觉数据，让更多研究者、工程师低成本接入触觉数据、测试算法，推动行业跃升。   从自研技术自建产线，到工业量产应用与数据训练，再到开源数据集的构建——这些不可替代的壁垒，让一目正在成为下一代机器人核心基建的定义者。这是一次从「做产品」到「定标准」的商业逻辑升维，将推动一目科技在具身智能的生态位中占据不可替代的位置。   在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯下，一目科技带着「持续领先」和「能交付能造血」两个标签，正在回答一个属于下一个十年的命题：当机器人拥有了真正的「触觉」，人类的生产和生活将发生什么变化。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672934" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/bvgsfsd.jpg!720" alt="" width="4000" height="2667" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/bvgsfsd.jpg!720 4000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/bvgsfsd-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/bvgsfsd-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/bvgsfsd-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 4000px) 100vw, 4000px" /> <div class="editor-image-source"> ▲WAIC 展位现场图 </div>   一目科技创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学，拥有环境工程、人工智能与硬件研发等 15 年以上跨领域研发复合经验。他早年主导研发世界最小的微流体微生物燃料电池，后自主研发微光谱 AI 芯片，打破国外高端光谱仪垄断。2016 年创立一目科技后，从「做传感器」到「建物理 AI 基础设施」，李智强博士选择的是一条重投入、长周期的路径。   加速物理世界 AGI 的进化，这是李智强博士和一目科技的使命。
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荣耀官宣启用全新品牌标识
记者近日从荣耀 CEO 李健微博获悉，荣耀在原有字母标的基础上，增添了全新的品牌图形标识 “荣耀之环”，并启用了全新品牌主张“敢想，敢不同”。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672866" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LJ-1.jpg!720" alt="" width="1264" height="1264" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LJ-1.jpg!720 1264w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LJ-1-360x360.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LJ-1-768x768.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LJ-1-1024x1024.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1264px) 100vw, 1264px" />   此举被视为荣耀品牌迈入了一个全新的发展阶段，品牌气质日渐清晰。
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从全球首发到佛山标杆落地，联想城市超级智能体激活制造业集群新动能
制造业是立国之本、强国之基。人工智能正加速重构生产方式和产业形态，推进新型工业化，已不能停留在设备更新或单点提效，而要推动AI进入研发、生产、供应链、营销和服务全过程。工业和信息化部等八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，推动“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能，制造业 AI 转型已成为建设现代化产业体系的重要支撑。     对佛山而言，这场转型既是国家战略要求，也是城市发展的主动选择。作为全国唯一的制造业转型升级综合改革试点城市，佛山制造业增加值长期占地区生产总值比重50%以上，形成了先进制造、泛家居、纺织、有色金属等产业集群。当前，佛山正处于由“制造大市”向“智造强市”跃升的关键期。此时需要回答的，已不只是某家企业要不要用AI，而是如何让一项通用技术穿透产业链、覆盖企业群，转化为一座制造业城市的整体竞争力。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672862" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-1.jpg!720" alt="" width="1263" height="842" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-1.jpg!720 1263w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-1-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-1-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-1-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1263px) 100vw, 1263px" />   主动求变、向智而行，佛山以城市级能力回应国家战略     佛山制造业的优势在集群，转型的难点也在集群。产业门类多、链条长，中小企业数量庞大，企业基础差异明显。龙头企业有条件自建平台、训练模型，更多中小企业却面临成本高、人才缺、数据散、场景难找等门槛。若仍以单个企业、单个项目为单位推进，容易形成新的数据孤岛和能力鸿沟，难以把“点上智能”转化为“链上协同”。     这也决定了，佛山的转型不是某一个企业、某一个行业的局部改造，而是一座制造业城市的系统升级。围绕传统产业优化提升、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局“三箭齐发”，佛山市有的放矢：既要培育新动能、更新旧动能，也要让龙头企业率先突破、中小企业用得起AI，最终沉淀可持续、可复制的产业能力。     为此，佛山市政府强化市级统筹，把分散的算力、数据、模型、工具和服务组织起来，由“企业找政策、找技术、找服务”转向政府搭平台、提供主动式服务。政府不是替企业决策，而是建设公共能力、降低转型门槛。这需要一个覆盖全市产业、支撑长期运营的城市级智能化底座。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672863" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-2.jpg!720" alt="" width="1000" height="563" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-2.jpg!720 1000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-2-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/LXX-2-768x432.jpg 768w" sizes="(max-width: 1000px) 100vw, 1000px" />   从全球首发到标杆落地，联想城市超级智能体在佛山进阶     这一需求，与联想城市超级智能体的演进方向高度契合。     2025 年 3 月，联想全球首发城市超级智能体，提出面向智慧城市 4.0 的 “1+N” 框架。作为具备感知、认知、决策与自主演进能力的城市级智能中枢，城市超级智能体以多智能体协同实现自动化治理，通过持续反馈自我进化，是支撑城市运行的智能生产力基座。     这套架构的提出，推动智慧城市从依赖人工介入的“城市大脑”，走向拥有感知、行动和持续进化能力的智慧城市4.0新阶段。去年，联想率先提出架构与理念，并在武夷山、宜昌、上海虹口等地展开实践；今年，这套能力深入制造业腹地，在佛山形成产业集群赋能的标杆落地，实现从城市治理向产业价值创造的进阶。     作为核心承载，“佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台”将政府统筹、技术底座、行业知识、应用开发和本地运营纳入同一体系。平台以擎天AI为技术支撑，贯通算力、数据、模型、智能体、应用和服务，配套建设可信计算中心与AI大模型中心，提供可组合、可持续迭代的公共AI能力。     针对产业壁垒高、专业知识分散、数据标准不一等痛点，平台围绕先进制造、泛家居、纺织、有色金属建设四类高质量专属数据集，为行业智能体的训练与迭代提供数据基础，推动产业经验从“个人头脑”沉淀为“平台资产”，让通用模型真正理解佛山制造。     联想的制造业基因是其独特优势。具备技术服务商与制造企业的双重身份，联想深知制造业 AI 落地不仅要解决技术可行性，更要回应运营、迭代与规模化复制的现实命题。为此，联想整合全栈技术底座、产业场景经验、本地运营团队、创新实验室与生态伙伴，形成前端挖需求、后端做研发的协同体系，使城市超级智能体成为连接技术供给、产业需求与长期运营的有机整体。     20款关键应用贯通产业集群，重塑产业链供应链新竞争力   城市级AI底座的价值，最终要在产业一线检验。围绕佛山重点产业集群，项目布局20款行业关键应用，覆盖研发、生产、供应链、销售和服务，让AI变成企业切实可用的生产工具。   在先进制造领域，装备联合仿真、工艺知识图谱、预测性维护、PCB缺陷检测与根因分析、智能排产等应用，可推动研发、质量与运维协同提效。在泛家居领域，参数化设计、智能选型、需求洞察和智能营销，有助于企业应对多品种、小批量、快交付。在陶瓷领域，智能配色、配方筛选、烧成曲线优化和质量预测，可以把分散在老师傅头脑中的知识沉淀为可复用的行业能力。在纺织领域，趋势研判、花型生成、工艺知识管理、质量检测和动态排产，可以缩短开发周期，提升小单快反能力。在有色金属领域，工艺优化、设备维护、缺陷溯源、能耗分析和供应协同，可推动生产由经验判断向数据与机理协同驱动转变。   这20款应用不是分散的“工具箱”，而是构成“平台支撑应用、应用牵引平台”的闭环。平台为应用提供算力、模型、数据治理、开发工具和安全能力；应用进入生产现场后，又把新的工艺知识、场景需求和反馈数据带回平台，牵引数据集、模型和工具持续优化。一个场景验证有效，便可沉淀为标准化、模块化能力，向更多企业复制，由企业提效走向产业链协同。   这一闭环带来的不只是降本增效。需求预测、动态排产和供应链协同，有助于企业更早感知波动；工艺知识沉淀、智能质检和预测性维护，可以减少对少数经验人员的依赖。产业链供应链韧性由此转向“更早感知、更快决策、更强协同”，佛山制造也将从主要依靠成本和规模，转向依靠创新、品质、柔性交付和服务能力。   佛山的AI突围，不是另起炉灶，而是让深厚的制造业家底长出新能力。城市超级智能体的意义，在于探索从企业智能化到集群智能化、再到城市产业体系智能化的进阶路径。从2025年全球首提架构与理念，到2026年在佛山形成首个产业标杆实践，联想城市超级智能体正在完成从“城市有智能”到“产业用智能”的关键一跃，擘画智慧城市4.0时代的产业智能化的现实图景，更为全国广大制造业城市迈向智造强市提供可复制、可推广的“佛山经验”。
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美图影像研究院刘洛麒：2026年开始，智能体真正融入实际工作流程
7月22日，美图公司技术副总裁兼美图影像研究院（MT Lab）负责人刘洛麒在阿里巴巴举办的技术活动上表示，AI视觉产业正进入新的发展阶段，行业竞争正在从模型能力比拼延伸至模型赋能产品，推动创作体验与用户价值提升。   在刘洛麒看来，未来AI视觉产品的发展方向不仅要打造强大的模型能力，更需要AI能够理解用户审美、创作习惯和专业需求。与此同时，专业Agent与行业技能的不断沉淀，将成为AI视觉产品的重要竞争力，但不能局限于打造更强的Agent，还要让多个Agent协同工作，形成真正能够完成复杂任务的Agent Teams。   AI需要拆解复杂任务，以团队形式完成工作   刘洛麒在活动现场分享说，大模型的发展不仅带来了技术升级，也推动整个AI产品形态发生变化。   过去，用户更多使用的是功能明确的App；如今越来越多的产品开始向AI Agent演进；而未来，产品将进一步发展成为多个Agent协同工作的Agent Teams，通过不同角色之间的专业分工，实现复杂任务拆解、流程协同和持续优化，让AI以团队形式完成工作。   这些变化的背后，本质上仍然来自底层模型能力的持续突破。刘洛麒介绍，目前美图基于MoE架构的原生多模态大模型美图奇想大模型，支持文字、图像、视频、音频等多模态输入，并具备专业视觉决策能力，能够结合用户意图、审美偏好以及行业知识，对复杂视觉任务进行拆解和规划。   从“可用”到“好用”再到“爱用”   在刘洛麒看来，AI视觉的发展正在经历新的阶段。早期，行业关注的是AI是否“可用”；随后进入强调效率和体验的“好用”阶段；但当前更重要的是要打造用户真正”爱用”AI产品。   随着AI工具能力不断增强，用户学习成本反而越来越高，产品设计的重要方向应该是要让AI主动理解目标、规划流程，并交付最终成果。   刘洛麒认为，随着模型能力不断成熟，AI视觉行业的发展重心也在发生变化，未来产品竞争比拼的将是行业知识、专业经验以及工作流程，这也是和通用模型能力间最大的不同。因此，专业Agent与行业技能的不断沉淀，融入真实创作流程，帮助用户持续创造价值，将成为AI视觉产品的重要竞争力。
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过弯不偏的底盘密码——京西智行磁流变悬架树车身姿态控制标杆
在车辆动态性能评价中，侧倾控制、整体操控与控制平顺性是衡量底盘机械素质的核心指标。面对日益增长的车辆整备质量，如何让车辆在弯道中保持稳定姿态，在经过起伏路面时做到收放自如？   被法拉利、兰博基尼、福特等超豪华和豪华高性能车所采用的解决方案就是MagneRide®磁流变悬架系统。顶尖品牌看中的正是磁流变悬架对车身姿态的精准控制能力，尤其是在车辆起伏、俯仰和侧倾等1至3赫兹频率范围的低频较大震动等情况下优异操控动态表现。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672815" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-1.jpg!720" alt="" width="3000" height="2000" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-1.jpg!720 3000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-1-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-1-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-1-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 3000px) 100vw, 3000px" />   华东交通大学、同济大学与加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）多位学者于2024年11月21日发表于《Actuators》的论文表明：采用磁流变半主动悬架并结合多目标智能优化控制策略，相比被动减震器和其他传统半主动悬架，车身侧倾角和俯仰角都显著减少，验证了磁流变悬架在车身姿态控制上的显著优势。   在智能电动汽车时代，许多新能源汽车的整备质量已达2.5吨左右。车重的显著提升，导致车身与悬架的控制难度大幅上升，传统减震器在处理较大惯性带来的低频较大震动时往往面临物理瓶颈。而这恰恰是具备宽域调节能力的MagneRide®磁流变悬架系统最擅长的领域。目前，该系统已成功赋能新阿维塔12未来智能豪华轿车等多款主流高端新能源车型，以高水准的平顺性带来出众的车身姿态。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672816" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/cl-2.jpg!720" alt="" width="3407" height="2271" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/cl-2.jpg!720 3407w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/cl-2-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/cl-2-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/cl-2-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 3407px) 100vw, 3407px" />   精准的姿态控制，前提是全面、实时的动态感知。为此，MagneRide®磁流变悬架系统构建了高规格的硬件感知架构。在系统运行中，配置于底盘的4个轮端传感器负责实时读取车轮的运动速度、加速度等运动数据；同时，系统电子控制单元（ECU）内置了惯性测量单元（IMU）用于收集车身姿态数据。通过将车轮数据与车身数据深度融合，系统对全面信息快速判断和进行计算，从而输出极为精准的阻尼调节指令，毫秒间实现对四个车轮独立精细控制。   车辆在高速过弯时，外侧悬架被压缩、内侧悬架被拉伸，进而产生明显的侧倾。MagneRide®磁流变悬架能赋能车身“过弯不偏”，核心在于其独特的阻尼力对称特性。在技术机制上，该系统在压缩和回弹两个方向的阻尼力调节，都能覆盖同等的200至9000牛顿的宽广范围。   这意味着，当车辆处于弯道中时，外侧磁流变减震器提供的强大“支撑”的同时，内侧也能“拉住”车身。这种双向协同发力，能够牢牢锁定车身姿态，抑制侧倾。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672817" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-3.jpg!720" alt="" width="2000" height="1372" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-3.jpg!720 2000w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-3-360x247.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-3-768x527.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/CL-3-1024x702.jpg 1024w" sizes="(max-width: 2000px) 100vw, 2000px" />   与依赖机械阀片、受限于活塞运动速度的传统减震器不同，MagneRide®磁流变悬架完全通过电磁场强弱来改变内部磁流变液的流变特性。这一物理特性，使得磁流变减震器可以在任何活塞速度下，实现任何阻尼力的瞬时调节。无论是在低速碾压大起伏路面，还是在高速激烈过弯，系统都能在毫秒间完成超大范围内的阻尼力无级切换。   京西智行MagneRide®磁流变悬架系统以全速域、宽范围、零迟滞的动态响应，确保了车辆在复杂多变的路况下始终具备连贯、出众的平顺性；通过多维感知、对称阻尼以及毫秒级的全速域响应，从物理底层重塑了车辆的姿态控制能力。   参考文献：Vehicle Attitude Control of Magnetorheological Semi-Active Suspension Based on Multi-Objective Intelligent Optimization Algorithm，《Actuators》，2024年11月21日发表。 https://www.mdpi.com/2076-0825/13/12/466 —
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OSIM傲胜推出uErgoh Air 飞垫，用"按摩背垫"如何提升都市人的工作体验
世界卫生组织的研究早已给出结论：连续久坐超过一定时长，会显著增加颈椎、腰椎负荷，并与多种慢性健康风险相关联。但下午三点半，第三场会议刚开始，消息提醒不断弹出，方案还剩最后一版没有修改。对于很多办公室人来说，这样的工作节奏并不陌生。后颈开始发紧，肩膀越来越沉，下意识伸手揉一揉，却很难真正缓解。于是你只能继续坐着，把酸胀感暂时”调成静音”。久而久之，肩颈疲劳几乎成了现代办公的日常状态。   对大多数都市白领而言，这不是一个可以被”意志力”解决的问题——会议排到分钟级、代码要一次性写完一个模块、方案要在deadline前反复打磨，身体的诉求常常要为效率让路。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672801" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-1.jpg!720" alt="" width="891" height="1041" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-1.jpg!720 891w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-1-360x421.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-1-768x897.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-1-876x1024.jpg 876w" sizes="(max-width: 891px) 100vw, 891px" />   这正是人体工学办公设备近两年加速渗透的底层逻辑。从人体工学椅到升降桌，办公硬件正在完成一次从”功能满足”到”健康赋能”的范式升级——它们不再只是承载身体的工具，而开始具备主动干预、持续调节的能力。健康办公，正在从小众极客的偏好，变成品质办公的新标配。   相比需要固定空间的传统按摩椅，如今不少轻量化按摩设备更强调「随手可用」。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672802" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-2.jpg!720" alt="" width="892" height="892" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-2.jpg!720 892w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-2-360x360.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-2-768x768.jpg 768w" sizes="(max-width: 892px) 100vw, 892px" />   相比传统按摩椅，它们更强调碎片化使用——无论是回复邮件的间隙、结束一场长时间会议后，还是回到家休息、闲暇追剧时，都能随时帮助身体从紧绷状态中短暂抽离，而不必专门腾出时间放松。   在这场变化里，OSIM傲胜的uErgoh Air飞垫提供了一个更轻巧的解法——它没有重新设计一把椅子，而是重新设计了椅子和人之间那层交互界面：不必换椅子，只需要加一层薄薄的垫子。   uErgoh Air 整机重量约 2.35kg，机身厚度控制在约 4cm——大概相当于一台 MacBook Pro的重量，单手就能拎着换工位、换会议室、甚至带回家。也正因为这份”轻薄”，它能贴合市面上绝大多数椅型：工位椅、会议椅、餐椅都能直接用。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672803" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-3.jpg!720" alt="" width="1428" height="791" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-3.jpg!720 1428w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-3-360x199.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-3-768x425.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/OS-3-1024x567.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1428px) 100vw, 1428px" />   真正的技术含量，藏在轻薄机身之下。uErgoh Air 内置四个按摩滚珠，通过双向旋转实现揉捏与滚动的复合手法，按摩路径从颈部一路延展至腰部，全面覆盖背部核心肌群，层层揉开久坐堆积的肌肉紧绷感。这也是它区别于市面上大多数”薄款按摩垫”的核心壁垒：轻薄，但不牺牲按摩深度。   产品内置三套按摩程序，覆盖不同场景下的高频酸痛区域；同时支持定点按摩模式，可将按摩锁定在单一区域，针对久坐后最容易”顽固紧绷”的点位进行集中攻克。配合可自由开关的温感功能,用户可以按自己的身体状态,组合出个性化的放松方案。   uErgoh Air 内置 2500mAh 电池，摆脱电源线的物理牵制, 并支持 15 分钟自动定时——这个细节设计很懂办公场景的真实节奏：按摩不需要专门腾出一整段休息时间，它可以嵌在一次电话会议里：接起电话，顺手打开腰部按摩，15 分钟后自动停止，你甚至不用记得关掉，下一场会议照常开始。茶歇、方案打磨间隙、等一份文件生成的空档，都够它工作一轮。
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尼康亮相2026 P&I，打造“光影漫境”沉浸式影像之旅
盛夏光影交汇，创作热情正盛。7月23日至26日，第27届上海国际摄影器材和数码影像展览会（2026 P&I）将在上海世博展览馆举办。届时，尼康将亮相1F20展位，打造集产品体验、创作互动、摄影分享与影像文化于一体的沉浸式展区，诚邀广大摄影爱好者、视频创作者及影像发烧友共赴一场夏日光影之约。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672762" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-1.jpg!720" alt="" width="1080" height="606" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-1.jpg!720 1080w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-1-360x202.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-1-768x431.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-1-1024x575.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1080px) 100vw, 1080px" />   本次P&I，尼康以“光影漫境”为主题，将夏日光影元素融入展台设计，打造兼具视觉美感与互动体验的沉浸式影像空间。从自然场景体验到专业视频创作展示，从经典产品试拍到云端影像服务，创摄者将在多元化的创作场景中，全方位感受尼康影像生态的丰富魅力——   <img class="alignnone size-full wp-image-1672764" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-3.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-3.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-3-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-3-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-3-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   步入产品体验区，一片静谧森林映入眼帘。展区以自然绿意为灵感，通过层次丰富的植被景观与光影设计，还原充满生机的拍摄环境。创摄者可身临其境地领略尼康Z系列相机及尼克尔Z镜头的惊艳画质，感受其在自动对焦、色彩还原及光学素质等方面的出色性能，尽情记录夏日光影的灵动瞬间。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672765" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-4.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-4.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-4-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-4-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-4-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   移步尼康深度体验区，一座充满夏日气息的木屋映入眼帘。尼康将摄影人钟爱的“夏日木屋”经典拍摄场景复刻至现场，通过木质空间、庭院绿植与自然光影的巧妙融合，营造出宁静舒适的创作环境。创摄者可置身其中，体验尼康Z系列相机及尼克尔Z镜头，在静心创作的过程中，切身感受尼康影像系统细腻的画质表现与出色的光学素质。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672766" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-5.jpg!720" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-5.jpg!720 1920w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-5-360x203.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-5-768x432.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-5-1024x576.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" />   来到长焦体验区，创摄者可体验更加丰富的远摄创作场景。展区特别设置模特拍摄区域，并错落陈列飞鸟、昆虫等仿真模型，为长焦摄影提供多样化的拍摄主体。通过现场试拍，观众能够直观体验尼康Z系列相机与尼克尔Z长焦镜头在远距离拍摄中的优秀画质、精准自动对焦及稳定性能，感受长焦摄影在人像、生态等题材中的创作表现力。   在Z CINEMA展示区，创摄者将进一步领略尼康电影创作生态的专业魅力。展区集中展示尼康与RED在硬件端的深度融合，呈现尼康在电影级影像创作领域的技术实力。从专业摄影到影视创作，创摄者能够近距离了解尼康不断拓展的影像生态，探索更多视频创作的可能性。   此外，尼康还将设置多个特色体验区域，为创摄者带来更加丰富的观展体验。Zfc/Zf展示区，经典复古设计与现代影像性能相得益彰，创摄者可在充满生活美学的场景中感受尼康经典设计语言的独特魅力；尼康云创体验区，现场体验尼康云创带来的便捷创作流程，感受色彩方案与云端影像管理服务为摄影创作赋予的更多便捷；尼康画廊则集中展示摄影师精彩作品，以多元的影像视角呈现尼康影像系统的表现力，为创摄者带来更多创作灵感与艺术启发。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672767" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-6.jpg!720" alt="" width="417" height="915" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-6.jpg!720 417w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/NK-6-360x790.jpg 360w" sizes="(max-width: 417px) 100vw, 417px" />   展会期间，尼康还将举办多场摄影分享活动，邀请摄影师及影像创作者围绕风光、人像、生态及视频创作等主题分享拍摄经验和创作理念，与广大创摄者面对面交流摄影心得，为不同阶段的创作者带来更多灵感与启发。   从沉浸式的产品体验、特色展区巡礼，再到灵感碰撞的主题分享，尼康诚意加码，备下多重惊喜好礼，邀您满载而归：参与展台互动打卡，即有机会赢取尼康精心准备的限定礼品。7月23日至26日，欢迎广大摄影爱好者、视频创作者及影像发烧友前往上海世博展览馆1F20尼康展位，走进“光影漫境”，沉浸式体验尼康丰富的影像产品与创作生态，共赴一场关于光影与创作的夏日之约。
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大模型会不会吃掉软件？金山办公用两款新产品给出了答案
<div class="paragraph" dir="auto">大模型会不会把软件吃掉？办公软件在 AI 时代还有没有活路？</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">过去半年，金山办公 CEO 章庆元被问得最多的就是这两个问题。7 月 15 日，在上海举办的 2026 AI 生产力大会上，他给出了自己的答案：「在 AI 时代，软件应该会得到新生。但传统软件不一定能活得下来。」</div> <div dir="auto"> <a href="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384.png!720" rel="lightbox[1672705]"><img class="alignnone size-full wp-image-1672711 " src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384.png!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384.png!720 1656w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384-360x217.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384-768x463.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f720c15384-1024x617.png 1024w" sizes="(max-width: 1656px) 100vw, 1656px" /></a> </div> <div class="paragraph" dir="auto">这场发布会，金山办公同日连发两款 AI 办公智能体：面向个人的灵犀专业版，以及面向组织的 WPS Comate。一个要「给每个人配一个专业办公助理」，一个要帮企业「长出大脑和手脚」。个人和组织两端同时落子，金山办公把 AI 办公的棋下成了一盘完整的局。</div> <div dir="auto"></div> <h3>大模型是个博士生，但它不懂你</h3> <div class="paragraph" dir="auto">章庆元的判断，建立在他看到的三个变化上：大模型的稀缺性在快速降低；模型越来越像基础设施，厂商选模型先看性价比、稳定性和 Token 供给能力；开源模型和 Agent 产品快速涌现，竞争重新回到了软件本身。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">模型不稀缺了，软件的价值在哪？章庆元打了个很形象的比方：「大模型是个博士生，它懂这个世界，但它不懂你。」</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">办公场景里的上下文是极度复杂的。老板喜欢简洁还是啰嗦，偏好排比句还是平实叙述，企业内部的业务系统和流程逻辑是什么，这些模型一概不知。大模型的每次对话都是一次「重生」，它没有记忆，所有的记忆和上下文都存在软件里。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">所以正确的分工是：大模型提供智力，软件提供上下文。在章庆元看来，未来只有 AI Native 的软件才能生存，它有三个特征：由大模型驱动，有一个智能引擎；设计上对 AI 友好，GUI 更简洁，同时提供丰富的 API、CLI 和 Skill 供模型调用；软件不再是工具集合，而是以结果为导向的智能体。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">这也是他对办公软件行业的整体判断：从单机办公、协同办公，走向 AI 办公的第三个时代。「AI 重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI 参与完成。」</div> <h3>灵犀专业版：不在 Office 上加 AI，让 AI 长出 Office</h3> <div class="paragraph" dir="auto">先说个人端的灵犀专业版。</div> <div dir="auto"><img class="alignnone size-full wp-image-1672166" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/331-2.png!720" alt="" width="2330" height="1398" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/331-2.png!720 2330w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/331-2-360x216.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/331-2-768x461.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/331-2-1024x614.png 1024w" sizes="(max-width: 2330px) 100vw, 2330px" /></div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">一个值得玩味的选择是，金山办公把它做成了独立产品，而不是 WPS 里的又一个 AI 按钮。章庆元对此的解释很直白：「如果我们只是在 WPS 上做 AI 改造，那就像在胶卷相机上改，最后改成一台单反。但真正干掉胶卷相机的，不是数码相机，而是手机。」</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">灵犀要做的就是「手机」那一层的事。它具备三个要素：懂你的上下文，能理解你的历史文档、会议材料和个人偏好；高质量交付，能调文档、跑数据、开浏览器、写代码，端到端完成完整任务；专业 Office 操作，交付的是可编辑、可溯源、可协作的原生文档，而不是 HTML 的拼装。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">「市面上会聊天的 AI 很多，能把结果直接交付出来的还不多。」金山办公助理总裁田然表示，灵犀专业版的目标不是在 Office 上加一个 AI，而是让 AI 长出 Office，以 AI 为原点重新定义办公软件。他给灵犀立的目标不算小：再造一个 WPS。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">「交付」两个字，正是灵犀和一众聊天式 AI 的分水岭。它生成的 PPT 可以继续编辑，表格里保留完整公式，文档支持审阅批注。财务拿到 AI 生成的表格，第一个动作往往是点开单元格看公式，一个数是怎么算出来的都没法交代，再漂亮的表格也不敢用。灵犀深度调用 WPS 原生 API，交出来的就是一份正常的工作文件，数据变了，公式还在，改起来不用推倒重来。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">APPSO 提前实测过一段时间灵犀专业版，几个细节印象很深。一份混着格式错误、空值和重复项的 320 条经营数据，最后被清洗成带公式、条件格式和经营结论的分析材料，可以直接拿去汇报。发布会前老板临时改传播方向，新闻稿、演讲稿、PPT、媒体 Q&A 围绕新主线同步调整，连旧材料里相互打架的表述也被一并识别出来。它甚至能一句话生成一个可用的轻量小系统，办公用品申领、活动报名这类过去要找开发排期的需求，业务同学自己就能先做出可用版本。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">记忆是灵犀下的另一盘棋。它把记忆分成核心记忆、知识库和「自动做梦」三部分：核心记忆记住你的身份、沟通习惯和文件偏好；知识库把项目、概念和经验整理成可检索的条目；「自动做梦」则会从近期对话和 WPS 云文档里主动提取有价值的信息（该功能与浏览器能力仍在内测）。配合以「项目」为单位组织工作的方式，资料、指令、对话和定时任务都收进同一个工作空间，不用每次重新交代背景。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">田然把灵犀想做的事拆成三层：懂你、懂事、懂交付。懂事和懂交付都得长在懂你之上，一个连你是谁都不记得的助理，交不出你要的活。</div> <h3>WPS Comate：帮企业管好 AI、用好 AI</h3> <div class="paragraph" dir="auto">个人端讲效率，企业端则是一道生存题。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">「作为 CEO，我现在最愁的是公司怎么变革，怕几千人的传统公司被 AI Native 公司打败。」章庆元在发布会上说得很坦诚。员工个人用 Agent 提了效，但整个公司的经营效率有没有变高？企业级的 AI 产品必须帮客户降本增收，做不到就谈不上真正的价值。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">他还点破了一个容易被忽视的痛点：可控性。「我们内部 Token 账单很大，我会关心 Token 用到哪去了，员工用 Token 干什么，怎么更好地分配管理。」</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">这正是 WPS 365 升级和全新组件 WPS Comate 要解决的问题。早在 2024 年，金山办公就率先提出了「企业大脑」概念，经过两年打磨，这次 WPS 365 升级为一站式 AI 办公平台，在行业内首个将「企业大脑」交付落地。</div> <div dir="auto"> <a href="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f.png!720" rel="lightbox[1672705]"><img class="alignnone size-full wp-image-1672712 " src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f.png!720" alt="" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f.png!720 2590w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f-360x209.png 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f-768x446.png 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/img_6a5f721a1e47f-1024x595.png 1024w" sizes="(max-width: 2590px) 100vw, 2590px" /></a> </div> <div class="paragraph" dir="auto">「大模型很聪明，但不懂你的业务。」金山办公副总裁王冬直言，差旅标准、合同审核规范、项目成本构成，这些企业特有的知识，恰恰是通用大模型最薄弱的环节。为此，WPS 365 提出了组织级 AI 办公落地的「三二一」体系：</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">三通，通知识、通数据、通能力。 AI Docs 构建企业级智能知识基座，把散落在文档里的办公数据变成知识；Data Hub 通过语义模型让 AI 读懂业务数据；API Hub 统一对接 ERP、CRM、OA 等业务系统，让 AI 从「回答问题」升级为「执行任务」。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">两管，管成本、管安全。 AI Hub 按人、按岗、按任务管控 Token 资源，配额可预设、消耗可审计，让企业的 AI 投入「花得清楚」；Trust 则以身份权限、数据分级分类、终端环境可信、AI 行为治理四重机制，守住「数据不出域」的底线。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">一平，统平台。 「一个企业只需要建一个 AI 办公平台。」WPS Comate 作为统一的组织级 AI 入口，集任务、专家、团队、技能、Wiki、应用、自动化等能力于一体，避免平台碎片化和经验流失。员工可以把工作方法论沉淀成「技能」上架技能市场，资深员工能把经验灌进系统训练出带工作流的专家 Agent，甚至一句话创建轻量级应用，一键部署到企业内部。</div> <div class="paragraph" dir="auto">用章庆元的话说：「模型是发动机，但决定这辆车能否真正跑起来的，是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。」</div> <h3>写在最后</h3> <div class="paragraph" dir="auto">在大模型军备竞赛的当下，金山办公的选择显得很克制：不卷模型，聚焦应用层，把精力收在文档、表格、演示这些耕了几十年的地里。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">这个选择背后的逻辑其实很清楚。当大家调用的是同一批大模型，生成能力的拉平只是时间问题，今天你能一句话出 PPT，明天友商也能。真正的分水岭在于，AI 认不认识你，以及它交的活你敢不敢署名发出去。而记忆是需要存量喂养的，用户过去三年五年攒下的方案、表格和稿件，才是最厚的一层「关于你」的资料，这恰是金山办公手里别人一时学不来的东西。</div> <div dir="auto"></div> <div class="paragraph" dir="auto">「未来的办公软件公司，就是帮助客户，变成一家真正的 AI 公司。」章庆元用这句话给金山办公未来几年的使命定了调。办公软件的边界正在被 AI 放大，不能与时俱进的传统软件会被淘汰，而 AI Native 的软件，将迎来新生。</div>
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安谋科技Arm China闪耀WAIC | AI前瞻分享，Arm无处不在，让AI触手可及
2026 年 7 月 19 日，中国上海讯 – 国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！   同期举办的AI前瞻会上，安谋科技Arm China多位技术专家发表主题演讲，全方位展示了安谋科技Arm China面向AI时代的前瞻洞察与创新技术。紧跟AI发展趋势，安谋科技Arm China构建了“星辰300”AIoT原型平台、面向Agentic AI时代的“周易”X3-Pro NPU全场景高效计算底座，“玲珑”AI VPU端到端技术，并牵头发起“开源AIOS联盟”，全力为AI时代的创新筑牢技术根基。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672672" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-1.jpg!720" alt="" width="1351" height="901" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-1.jpg!720 1351w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-1-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-1-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-1-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1351px) 100vw, 1351px" />   【AI前瞻会亮点：CPU、NPU、VPU、AIOS齐发力，为AI万象构筑坚实的技术底座】   打造“星辰300”AIoT原型平台：从传统MCU拓展出AI算力   物联网生态根植于Arm架构。多年来，Arm紧跟市场需求与技术发展，已为嵌入式计算领域构建了丰富的IP解决方案，主要包括Arm® Cortex®-M CPU处理器系列，Arm Helium™矢量扩展技术，以及AI加速器Arm Ethos™ NPU系列。依托Arm成熟生态，安谋科技Arm China针对嵌入式AI场景构建了“星辰”CPU + Arm Helium矢量扩展+Arm Ethos NPU的AIoT原型平台。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672673" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-2.jpg!720" alt="" width="1351" height="900" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-2.jpg!720 1351w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-2-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-2-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-2-1024x682.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1351px) 100vw, 1351px" />   安谋科技Arm China CPU产品总监朱晓鸣表示，首代平台选择STAR-MC2（即Cortex-M52）和Ethos-U55，代号“星辰300”，全面支持主流小模型，从传统MCU拓展出AI算力，为嵌入式设备加上AI引擎。   新一代“周易”NPU前瞻：统一的、分层的、场景化的计算架构，让AI智能体走向真实世界   当前，Agentic AI时代已经到来，AI模型尤其是中小模型能力不断提升、推理范式正在重构、推理负载高度分化、边端侧场景的AI推理需求也千差万别，这些变化对AI计算底座提出了全新要求。安谋科技Arm China构建了面向Agentic AI的全场景高效计算底座——“周易”X3-Pro。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672674" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-3.jpg!720" alt="" width="1350" height="900" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-3.jpg!720 1350w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-3-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-3-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-3-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1350px) 100vw, 1350px" />   安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士表示，“周易”X3-Pro NPU采用统一的、分层的、场景化的计算架构，设计哲学是“一次适配，多芯复用；面向场景，灵活配置”，在多行业多产品中可复用模型适配、调优、部署的工作和经验，并高效满足不同应用场景的差异化要求，将大幅提升研发效率，加快创新落地，让AI智能体真正走进每台边端侧设备。   “武当”面世！AI VPU技术让人类看清世界，让机器“看懂”视界   AI时代，AI本身正成为视频最大的消费者，视频处理需求向更高分辨率、更优画质、更低延时升级，需要强大的VPU实现海量视频的高效编解码。新一代“玲珑”VPU“武当”首度揭秘，该产品全面继承前一代CAE技术，在保持领先编码质量的同时，PPA较上一代提升超40%，编码器规格也更加全面。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672675" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-4.jpg!720" alt="" width="1350" height="900" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-4.jpg!720 1350w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-4-360x240.jpg 360w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-4-768x512.jpg 768w, https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-4-1024x683.jpg 1024w" sizes="(max-width: 1350px) 100vw, 1350px" />   安谋科技VPU研发总监黄鑫博士表示，“玲珑”VPU AI编码技术正持续演进，安谋科技Arm China打造AI端到端视频编码技术，基于全新AI VPU训练框架，实现“端到端全局优化”，从提升“主观视觉”跨越至“赋能AI万象”。“玲珑”VPU致力于成为AI视界引擎，让人类看清世界，让AI看懂视界。   牵头发起“开源AIOS联盟”，探索新一代AI产品基础设施   当前，以AI智能体和具身智能为代表的新一代AI技术持续突破，各类新型计算载体不断涌现，操作系统正从传统工具型向智能体形态加速演进。专为这些新型AI产品与具身智能原生打造的AIOS智能系统，将成为释放端侧AI潜力、加速AI普惠应用的关键支撑。安谋科技Arm China正式宣布发起“开源AIOS联盟”，目前已吸引超20家生态伙伴入驻，将合力探索新一代AI产品基础设施，共筑开源AIOS系统底座。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672676" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-5.jpg!720" alt="" width="1350" height="900" 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  Edge AI展区   Arm为Edge AI提供从IP、计算子系统到软件的全栈方案。例如，Arm Lumex计算子系统与Arm Kleidi™软件应用于智能手机，Arm终端计算子系统部署于AI PC，Cortex-M CPU + Helium + Ethos NPU适配嵌入式设备，Armv9技术适用于智能家居。   步入展区，观众可看到“芯片是如何形成的”，以及芯片IP终端应用展示，覆盖智能穿戴、消费电子、智能办公、智能家居、智慧医疗、智慧工业等各领域。“一沙一世界，一芯启千行”，清晰演绎了Arm技术对端侧AI的赋能。   现场重点展示了三大方案：基于Arm技术的Qwen-Audio家族的TTS模型、AI MCU产品矩阵，以及JishuShell端侧Agent一键部署工具。   Qwen-Audio家族的TTS模型：基于Arm SME2，Qwen-Audio家族的TTS模型可以在单个Arm CPU上实现高效运行，为Arm设备带来低延迟、高质量的AI语音体验。   AI MCU专区：集中展示了基于Arm Cortex-M CPU + Helium + Ethos NPU的方案矩阵，覆盖车载监测、交通监察、AI陪伴玩具、视觉跟踪、手势识别、工业预测性维护等多元应用。安谋科技Arm China“星辰300”AIoT原型平台亦在FPGA平台上演示了目标检测、语音识别、关键词识别、超分辨率等应用。   JishuShell联合展区：现场演示了端侧Agent一键部署工具适配的开发板展示及实操演示。JishuShell依托开发者生态快速切入Agentic AI领域，携手Arm生态芯片与方案厂商探索新一代端侧设备的AI应用与交互，未来将进一步融合AIOS能力。   <img class="alignnone size-full wp-image-1672678" src="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-7.jpg!720" alt="" width="1350" height="900" srcset="https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/07/arm-7.jpg!720 1350w, 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AI、Physical AI、Cloud AI三大业务为主线，推进“All in AI”产品战略，构筑坚实的算力底座，携手生态伙伴赋能AI时代。

← 7月31日2026-08-01

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